作者
摘要
本文对通用技术（GPT）框架提出了批评。它认为，GPT框架作为一种理解增长的方法存在根本性缺陷，因为它关注的是什么是投入产出技术（以下简称投入技术），而不是相关的主要投入和结果产出。计算机不产生输出；相反，它们产生生产输出所必需的信息。发电机不产生输出，而是将原动机（蒸汽、液压、化石燃料）转化为电力，然后再传输给机器，最终产生输出。蒸汽机不产生输出；相反，它们也将原动力（化石燃料）转化为产出。GPT框架的问题在于隐含的假设，即中间输入和主要输入之间存在一对一的关系。我们将证明，这一假设在所有三个经典GPT案例中都遭到了违反，这解释了保罗·戴维（Paul Davd）所说的“电力悖论”和罗伯特·索洛（Robert Solow）所称的“信息悖论”。然后，我们继续提出一个基于使能技术概念的替代框架。
建议引用
伯纳德·博德劳，2016年。"通用技术框架批判,"国际学术会议记录5306859，国际社会经济科学研究所。手柄：RePEc:sek:iacpro:5306859
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