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摘要
我们研究了在新冠肺炎疫情期间，金融包容性和技术的几种模式对不间断经济和商业活动的作用和有效性。我们的研究基于四个数学方程的统计估计的实证分析。基于102个国家4年数据的面板最小二乘（PLS）技术中的横截面随机效应模型被用于确定GDP增长、股东财富以及商品和服务贸易的决定因素。我们测试了使用信用卡、使用互联网购物和支付水电费以及电子资金转账对GDP增长、商品和服务贸易以及股东财富的影响。我们预计，新型冠状病毒疫情对国内生产总值的增长产生了不利影响，但在疫情危机期间，使用金融技术购买商品和服务，以及通过数字方式获得资金，可能会在一定程度上抵消经济损失。经验证据表明，更高比例的人口通过数字方式接受付款，并使用互联网支付账单或在线购买东西，这是商品和服务贸易的重要决定因素。同样，使用互联网购买物品和支付水电费是GDP增长的重要积极决定因素。我们还分别估计了35个亚洲国家的结果，发现新冠肺炎疫情和金融科技的使用以类似的方式影响了这些亚洲国家。这些结论支持电子货币和数字交易在经济中的推广。尽管向私营部门提供国内信贷在决定服务贸易方面的作用并不重要，但它是投资者财富和商品贸易价值的一个非常重要的决定因素。服务贸易与商品化贸易的规模正相关，这表明政策制定者必须考虑这两种贸易的相互关联性。从政策制定的角度来看，另一个重要发现是金融技术在GDP增长中的重要作用。我们还观察到GDP增长与新冠肺炎死亡人数之间存在显著关联。
建议引用
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