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摘要
本文开发并从结构上估计了一个学习模型，在该模型中，企业通过观察员工随时间的表现来获取有关员工能力的信息。一个公司由一组工作组成，这些工作在业绩的信息含量上有所不同，这是通过观察产出后后验信念的离散度来衡量的。能力在工作和公司中是普遍的。由于在学习和短期利润最大化之间进行权衡，公司的最佳工作分配策略是解决一个实验问题——一个具有独立武器的多武器Bandit问题。在存在企业竞争的情况下，依赖于工作的绩效信号质量会导致企业内部信息获取的扭曲，导致（事前）低效的工作分配和离职。该模型是使用1970年至1979年间进入该公司的最低管理层管理者队列中单个美国公司的纵向数据（与Baker、Gibbs和Holmstrom[1994a、1994b]使用的数据集相同）进行估计的。估计结果证实，理论上的限制学习模型能够成功地拟合离职、晋升和降职以及个人工资状况的动态模式。然后使用估计模型评估通过改进筛选和监测，分别缓解事前（雇佣关系开始时）和临时（雇佣期间）不确定性对工作和公司之间流动性以及对工资的影响。考虑到私人和社会信息回报之间的估计差异，评估替代政策（例如强制性试用就业合同），以量化与企业试验增加相关的潜在福利收益。
建议引用
Elena Pastorino，2005年。"不确定性下的职业动态：评估企业实验的价值,"2005年会议文件495，经济动态学会。手柄：RePEc：红色：sed005:495
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关键词
保留;工作分配;学习;实验;所有这些关键字。
- C73号机组-数学和定量方法——博弈论和谈判理论——随机和动态博弈；进化游戏
- 第21页-微观经济学——生产与组织——企业行为：理论
- D83号-微观经济学——信息、知识和不确定性——搜索；学习；信息和知识；沟通；信仰；未意识到
- J41型-劳动与人口经济学——特殊劳动力市场——劳动合同
- M12型-工商管理与商业经济学；市场营销；会计；人事经济学——工商管理——人事管理；经理；高管薪酬
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