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基于EWA-Lite模型的有限自动机战略学习

作者

上市的：
  • 克里斯托斯·艾奥纳努
  • 朱利安·罗梅罗

摘要

我们修改了Camerer、Ho和Chong（2007）的自校正经验加权吸引（EWA-lite）模型，并将其用作计算机测试平台，以研究一组双状态自动机在四个对称2x2游戏中的可能性能。所建议的模型允许更丰富的策略规范，并解决了从历史到对手策略信念的推理问题，然后用人类受试者的实验数据验证预测。相对于动作强化基准模型，我们改进的EWA-lite模型可以更好地解释受试者行为。

建议引用

  • Christos A.Ioannou和Julian Romero，2012年。"基于EWA-Lite模型的有限自动机战略学习,"普渡大学经济学工作文件1269年，普渡大学经济系。
    • 手柄：RePEc:pur:prukra:1269
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    IDEAS上列出的参考文献

    作为
    1. Chmura、Thorsten和Goerg、Sebastian J.和Selten、Reinhard，2012年。"在实验2×2游戏中学习,"游戏与经济行为爱思唯尔，第76卷（1），第44-73页。
    2. McKelvey Richard D.和Palfrey Thomas R.，1995年。"正规形式博弈的量子响应均衡,"游戏与经济行为爱思唯尔，第10卷（1），第6-38页，7月。
    3. Boylan Richard T.和El-Gamal Mahmoud A.，1993年。"虚拟游戏：多重经济实验的统计研究,"游戏与经济行为爱思唯尔，第5卷（2），第205-222页，4月。
    4. Hanaki，Nobuyuki&Sethi，Rajiv&Erev，Ido&Peterhansl，Alexander，2005年。"学习策略,"经济行为与组织杂志爱思唯尔，第56卷（4），第523-542页，4月。
      • Nobuyuki Hanaki、Rajiv Sethi、Ido Erev和Alexander Peterhansl，2002年。"学习策略,"博弈论与信息0211004，德国慕尼黑大学图书馆。
    5. Abreu，Dilip&Rubinstein，Ariel，1988年。"有限自动机重复博弈的纳什均衡结构,"计量经济学《计量经济学协会》，第56卷（6），第1259-1281页，11月。
    6. 阿尔文·罗斯（Alvin E.Roth）和爱德华·埃列夫（Erev，Ido），1995年。"扩展形式游戏中的学习：中期实验数据和简单动态模型,"游戏与经济行为，爱思唯尔，第8卷（1），第164-212页。
    7. Colin Camerer和Teck-Hua Ho，1999年。"常态游戏中的经验加权吸引学习,"计量经济学《计量经济学协会》，第67卷（4），第827-874页，7月。
    8. Arifovic，Jasmina&McKelvey，Richard D.&Pevnitskaya，Svetlana，2006年。"图灵锦标赛在重复两人游戏中学习的初步实现,"游戏与经济行为爱思唯尔，第57（1）卷，第93-122页，10月。
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    1. Arifovic，Jasmina&McKelvey，Richard D.&Pevnitskaya，Svetlana，2006年。"图灵锦标赛在重复两人游戏中学习的初步实现,"游戏与经济行为爱思唯尔，第57（1）卷，第93-122页，10月。
    2. Marco LiCalzi和Roland Mühlenbernd，2022年。"对称游戏中的功能加权分类游戏,"实验经济学，施普林格；经济科学协会，第25卷（3），第1052-1078页，6月。
    3. Blume，A.和DeJong，D.V.和Neumann，G.和Savin，N.E.，2000年。"收发游戏中的学习与交流：一项经济调查,"其他出版物TiSEM138dc36b-5269-421a-9e79-b，蒂尔堡大学经济与管理学院。
    4. 尼克·费尔托维奇（Nick Feltovich），2000年。"实验不对称信息中基于强化与基于信念的学习模型,"计量经济学《计量经济学协会》，第68卷（3），第605-642页，5月。
    5. Hanaki、Nobuyuki和Ishikawa、Ryuichiro和Akiyama、Eizo，2009年。"学习游戏,"经济动力学与控制杂志爱思唯尔，第33卷（10），第1739-1756页，10月。
    6. Arifovic，Jasmina&Ledyard，John，2011年。"机制设计的行为模型：个体进化学习,"经济行为与组织杂志爱思唯尔，第78卷（3），第374-395页，5月。
    7. DeJong，D.V.和Blume，A.&Neumann，G.，1998年。"在收发游戏中学习,"其他出版物TiSEM蒂尔堡大学经济与管理学院4a8b4f46-f30b-4ad2-bb0c-1。
      • Blume，A.&DeJong，D.V.&Neumann，G.R.&Savin，N.E.，1998年。"在收发游戏中学习,"工作文件98-02，爱荷华州大学经济系。
      • DeJong，D.V.和Blume，A.&Neumann，G.，1998年。"在收发游戏中学习,"讨论文件1998年至28年，蒂尔堡大学经济研究中心。
      • 安德烈亚斯·布鲁姆（Andreas Blume）、道格拉斯·德容（Douglas V.DeJong）、乔治·诺依曼（George R.Neumann）和内森·萨文（Nathan E.Savin），1998年。"收发游戏中的学习,"CIG工作文件FS IV 98-13，柏林Wissenschaftszentrum Berlin（WZB），研究单位：竞争与创新（CIG）。
    8. Rami Zwick和Amnon Rapoport，2002年。"固定容量分散市场进入博弈中的隐性协调,"实验经济学，施普林格；经济科学协会，第5卷（3），第253-272页，12月。
    9. Nobuyuki Hanaki，2007年。"个人和社会学习,"计算经济学，施普林格；计算经济学学会，第29卷（3），第421-421页，5月。
    10. 西蒙·安德森（Simon P.Anderson）、雅各布·戈里（Jacob K.Goeree）和查尔斯·霍尔特（Charles A.Holt），2002年。"逻辑均衡：直觉行为异常的一个视角,"南方经济杂志John Wiley&Sons，第69卷（1），第21-47页，7月。
    11. 谢二豪，2021。"行为博弈论中自适应学习模型的经验性质与识别,"经济行为与组织杂志爱思唯尔，第191（C）卷，第798-821页。
    12. Christoph Kuzmics和Daniel Rodenburger，2020年。"实验室中进化稳定可达到平衡的一个例子,"经济理论，施普林格；经济理论促进会（SAET），第70卷（3），685-721页，10月。
    13. Antoine Terracol&Vaksmann，Jonathan，2009年。"愚弄理性玩家：实验游戏中的学习和教学,"经济行为与组织杂志爱思唯尔，第70卷（1-2），第54-71页，5月。
    14. 斯皮利奥普洛斯，列奥尼达斯，2012年。"重复常和博弈中的模式识别与主观信念学习,"游戏与经济行为爱思唯尔，第75卷（2），第921-935页。
    15. 直井县富奈，2022年。"正规型博弈中放弃收益信息的强化学习,"经济行为与组织杂志爱思唯尔，第200卷（C），第638-660页。
    16. Naoki Funai，2019年。"随机自适应学习的收敛结果,"经济理论，施普林格；经济理论促进会（SAET），第68卷（4），第907-934页，11月。
    17. Battalio，R.&Samuelson，L.&Huyck，J.van，1998年。"风险优势、收益优势与概率选择学习,"工作文件2，威斯康星州麦迪逊-社会系统。
    18. Pedro Dal Bo和Guillaume R.Frochette，2011年。"无限重复博弈中合作的演化：实验证据,"美国经济评论美国经济协会，第101（1）卷，第411-429页，2月。
    19. Stahl，Dale O.，2000年。"对称正态博弈中的规则学习：理论与证据,"游戏与经济行为爱思唯尔，第32卷（1），第105-138页，7月。
    20. Ho，Teck H.&Camerer，Colin F.&Chong，Juin-Kuan，2007年。"游戏中的自我调节体验加权吸引学习,"经济理论杂志爱思唯尔，第133（1）卷，第177-198页，3月。

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