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美国房地产不确定性的变化:石油冲击的作用

作者

上市的:
  • 兰甘·古普塔

    (南非比勒陀利亚大学经济系,比勒陀尼亚,0002)

  • 鑫盛(Xin Sheng)

    (阿什克罗夫特勋爵国际商学院,英国切姆斯福德安格利亚罗斯金大学,CM1 1SQ)

  • 强记

    (中国科学院科学与发展研究所,北京100190,中国)

摘要

本文基于局部投影法生成的脉冲响应函数,分析了1975:02至2017:12这一月度期间,分解石油冲击在推动房地产不确定性(REU)方面所起的作用。我们发现,石油特定消费需求冲击在统计上是未来REU较高的最强预测因素,其次是总供给冲击的显著负面影响,尤其是长期REU。虽然石油库存需求冲击对REU有短期的积极影响,但全球经济活动冲击实际上并没有起到推动作用。我们的结果对政策制定者和投资者具有重要意义。

建议引用

  • Rangan Gupta&Xin Sheng&Qiang Ji,2020年。"美国房地产不确定性的变化:石油冲击的作用,"工作文件202035年,比勒陀利亚大学经济系。
  • 手柄:RePEc:pre:wppaper:202035
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    引用人:

    1. Sheng,Xin&Gupta,Rangan&Ji,Qiang,2020年。"结构性石油冲击对宏观经济不确定性的影响:来自45个国家的大样本数据,"能源经济学《爱思唯尔》,第91卷(C)。
    2. Sheng,Xin&Kim,Won Joong&Gupta,Rangan&Ji,Qiang,2023年。"油价波动对金融压力的影响:新冠肺炎疫情期间不同吗?,"国际经济与金融评论爱思唯尔,第85卷(C),第520-532页。
    3. Gupta、Rangan&Sheng、Xin&van Eyden、Reneé&Wohar、Mark E.,2021年。"分类石油冲击对美国各州实际住房回报的影响:石油依赖的作用,"金融研究信件《爱思唯尔》,第43卷(C)。

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    关键词

    石油冲击;房地产不确定性;局部投影模型;脉冲响应函数;
    所有这些关键字.

    JEL公司分类:

    • C22型-数学与定量方法——单方程模型;单变量时间序列模型;动态分位数回归;动态治疗效果模型;扩散过程
    • 第41季度-农业与自然资源经济学;环境与生态经济学——能源——需求与供给;价格
    • 30兰特-城市、农村、区域、房地产和运输经济学——房地产市场、空间生产分析和公司选址——概述

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