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贝叶斯说服：简化形式方法

作者

上市的：
  • 朱索·托伊卡

    （宾夕法尼亚大学）

  • 阿克希尔·沃拉

    （剑桥大学）

  • 拉凯什·沃拉

    （宾夕法尼亚大学）

摘要

我们引入贝叶斯说服问题的简化形式表示，其中的变量是接收者采取每个动作的概率。这些对象比说服问题服从公式中的国家和行动的联合分布更简单。这可以改变计算和分析的可处理性，我们通过两个应用程序进行了说明。第一个例子表明，在二次接收机支付情况下，最坏情况的复杂度随动作数量而非状态数量而变化。如果|A|和|S|分别表示动作数和状态数，服从公式的最坏情况复杂度为O（|A|2.5max{|A|2.5，|S|2.5}）。简化形式表示的最坏情况复杂度是O（|A|3）。在第二个应用程序中，简化形式导致了一个简单的贪婪算法，以确定发送方在任何廉价对话均衡中可以实现的最大值。

建议引用

  • Juuso Toikka&Akhil Vohra&Rakesh Vohra，2022年。"贝叶斯说服：简化形式方法,"PIER工作文件档案22-018，宾夕法尼亚大学经济系宾夕法尼亚经济研究所。
    • 手柄：RePEc:笔：纸张：22-018
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    IDEAS上列出的参考文献

    作为
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    完整参考文献 （包括与IDEAS上的项目不匹配的项目）

    最相关的项目

    这些是最常引用与本书相同作品的项目，也被与本书同样的作品引用。
    1. 沃赫拉、阿克希尔和托伊卡、朱索和沃赫拉，拉克什，2023年。"贝叶斯说服：简化形式方法,"数学经济学杂志，爱思唯尔，第107卷（C）。
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    关键词

    贝叶斯说服;信息设计;机构设计;二元性;
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    JEL公司分类：

    • C6级-数学与定量方法——数学方法；规划模型；数学和仿真建模
    • 第82页-微观经济学——信息、知识和不确定性——非对称和私有信息；机构设计
    • D83号-微观经济学——信息、知识和不确定性——搜索；学习；信息和知识；沟通；信仰；未意识到

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