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Misspeci的多代理模型?用Overcon学习?丹斯

作者

上市的:
  • 崔敏巴

    (宾夕法尼亚大学)

  • 爱丽丝·金丁

    (宾夕法尼亚大学)

摘要

过度自信在心理学和经济学中有广泛的记载。本文研究了两种大衣?了解共同支付的凹痕代理-相关基础知识,如联合项目的质量或其工作环境,以及选择e的多少?或者努力。Overcon?dence会导致代理低估基本面,以证明其担忧的性能高于预期。我们表明,在许多情况下,代理人相互创造信息外部性。当信息外部性是正的时,主体的学习过程是相辅相成的:当一个主体对自己的过度欺骗做出最佳反应时?丹斯,另一个代理人更严重地低估了基本面,采取了更极端的行动,产生了一个积极的反馈回路。当信息外部性为负时,就会出现相反的模式,即相互学习。此外,大衣?理性可以导致福利的帕累托改进,因为它修正了这条线?公共物品供应问题中出现的问题。这与类似的单一主体环境形成了对比,在这种环境中,没有信息外部性和过度竞争的余地?理性只能减少福利。最后,我们证明了在一定条件下,代理人的信念和e?运动选择收敛到一个稳定状态,即Berk-Nash均衡。

建议引用

  • 崔敏·巴和艾丽斯·金丁,2021年。"Misspeci的多代理模型?用Overcon学习?丹斯,"PIER工作文件档案21-019,宾夕法尼亚大学经济系宾夕法尼亚经济研究所。
  • 手柄:RePEc:笔:纸张:21-019
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