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走向2030年联合国可持续发展目标议程:衡量亚太地区性别不平等的技术挑战

作者

上市的:
  • 巴维亚阿加瓦尔

    (国家公共财政与政策研究所)

  • 莱卡查克拉博蒂

    (国家公共财政与政策研究所)

摘要

本文以联合国2030年可持续发展议程为背景,分析了联合国开发计划署构建的基于性别的指标中的计量问题,并提出了变量选择、函数形式和权重选择的备选方案。尽管具有相关性,但性别发展指数(GDI)和性别赋权措施(GEM)等综合指数因其技术缺陷而受到批评,后来被性别不平等指数(GII)取代。虽然GII从概念上反映了由于男女在三个方面——健康、赋权和劳动力参与——的不平等而导致的成就损失,但我们认为,捕捉这些方面的假设和变量选择仍然不充分和错误,导致部分捕捉到了性别不平等。由于GII所使用的维度与HDI不同,我们不能说GII的较高值代表由于性别不平等而导致的HDI损失。然而,使用GII而非GDI(GDI与衡量人类发展三个维度(健康、教育和对经济资源的控制)中的性别差距的HDI具有同等的分布等效性)是否有利还存在争议,使用GII的一个主要缺点是,除了女性相对于男性的不平等指标外,它还包含专门为女性定义的绝对指标,如孕产妇死亡率(MMR)和青少年生育率(AFR)。这些绝对变量对应的男性值被取为1,这是不现实的,会导致高估女性和男性健康标准之间的差距。技术挑战仍然存在——通过将针对妇女的指标与按性别分列的指标结合起来来解释该指数。GII是一个部分结构,因为它没有捕捉到性别不平等的许多重要方面。虽然这需要一场数据革命,但我们试图在亚太地区的背景下,利用三种场景重建GII:(i)改进一组变量,包括无酬护理工作、薪酬差距、家庭内部决策、知识网络的接触以及地方一级治理的女性化;(ii)构建一个分解指数来指定性别差距的方向,以及(iii)使用主成分指数(PCI)分配权重的替代指数。三种情景下的国家选择受到缺乏数据的限制。结果表明,UNDP GII高估了两性之间的差距,使用针对女性的指标导致对性别不平等的错误估计。这些估计是说明性的。结果的含义广泛表明,回归GDI以捕捉性别发展,并提供一组即兴选择和变量。

建议引用

  • Aggarwal,Bhavya&Chakraborty,Lekha,2015年。"走向2030年联合国可持续发展目标议程:衡量亚太地区性别不平等的技术挑战,"工作文件15/157,国家公共财政和政策研究所。
  • 手柄:RePEc:npf:wppaper:15/157
    注:2015年第157号工作文件
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    IDEAS上列出的参考文献

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    4. Bardhan,Kalpana&Klasen,Stephan,1999年。"联合国开发计划署性别相关指数:评论,"世界发展爱思唯尔,第27(6)卷,第985-1010页,6月。
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    完整参考文献 (包括与IDEAS上的项目不匹配的项目)

    引文

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    引用人:

    1. Chakraborty,Lekha&Nayyar,Veena&Jain,Komal,2019年。"性别预算的政治经济学:来自印度的经验证据,"工作文件19/256,国家公共财政和政策研究所。

    最相关的项目

    这些是最常引用与本书相同作品的项目,也被与本书同样的作品引用。
    1. Aggarwal,Bhavya&Chakraborty,Lekha S,2015年。"走向2030年联合国可持续发展目标议程:衡量亚太地区性别不平等的技术挑战,"MPRA纸67049,德国慕尼黑大学图书馆。
    2. Bhavya Aggarwal和Lekha S.Chakraborty,2016年。"2030年可持续发展目标与衡量性别不平等:亚太地区的技术表述,"经济学工作底稿档案wp_859,利维经济研究所。
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    关键词

    性别不平等;无酬劳动;人类发展;复合指示器;
    所有这些关键字.

    JEL公司分类:

    • D63型-微观经济学——福利经济学——公平、正义、不平等和其他规范性标准和衡量
    • J16型-劳动与人口经济学——人口经济学——性别经济学;非法律歧视
    • J31型-劳动与人口经济学——工资、报酬和劳动成本——工资水平和结构;工资差异
    • 第15页-经济发展、创新、技术变革与增长——经济发展——经济发展:人力资源;人类发展;收入分配;迁移

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