IDEAS主页打印自https://ideas.repec.org/p/nbr/nberwo/32432.html
  我的参考书目  保存此纸张

预测警察的不当行为

作者

上市的:
  • 格雷格·斯托达德
  • 迪伦·菲茨帕特里克
  • 延斯·路德维希

摘要

警方的不当行为能否预防,部分取决于能否预测。我们表明,警察不当行为在一定程度上是可以预测的,估计的不当行为风险并不仅仅是测量误差的产物或官员活动的替代品。我们还表明,许多有值班不当行为风险的官员也增加了下班风险,这表明问责制与官员健康之间存在潜在联系。我们的研究表明,即使使用简单的预测模型(过去投诉的数量不如机器学习那样具有预测性,但部署成本更低),针对预防性干预也具有无限的公共资金边际价值。

建议引用

  • Greg Stoddard和Dylan J.Fitzpatrick和Jens Ludwig,2024年。"预测警察不当行为,"NBER工作文件32432,国家经济研究局。
  • 手柄:RePEc:nbr:nberwo:32432
    注:LE LS PE
    作为

    从出版商下载全文

    文件URL: http://www.nber.org/papers/w32432.pdf
    下载限制:对全文的访问通常仅限于系列订阅者,但如果客户端浏览器的顶级域位于发展中国家或经济转型期国家,则提供免费访问。有关订阅和免费访问的更多信息,请访问http://www.nber.org/wwphelp.html。旧的工作文件也可以免费访问。
    ---><---

    由于此文档的访问受到限制,您可能希望搜索换一个不同的版本。

    有关此项目的更多信息

    JEL公司分类:

    统计

    访问和下载统计

    更正

    本网站上的所有材料均由各自的出版商和作者提供。您可以帮助纠正错误和遗漏。请求更正时,请提及此项目的句柄:RePEc:nbr:nberwo:32432。请参阅一般信息关于如何更正RePEc中的材料。

    如果您编写了此项目,但尚未在RePEc注册,我们鼓励您这样做在这里。这允许将您的个人资料链接到此项目。它还允许您接受我们不确定的该项目的潜在引用。

    我们没有这个项目的参考书目。您可以使用这个表格.

    如果你知道引用这一条的缺失条目,你可以通过以与上述相同的方式为每个引用条目添加相关引用来帮助我们创建这些链接。如果您是此项目的注册作者,您可能还需要检查您的RePEc作者服务个人资料,因为可能有一些引文正在等待确认。

    有关此项目的技术问题,或更正其作者、标题、摘要、书目或下载信息,请联系:负责人(以下电子邮件可用)。供应商的一般联系方式:https://edirc.repec.org/data/nberrus.html.

    请注意,更正可能需要几周时间才能筛选出来各种RePEc服务。

    思想是一个经济学研究论文服务。RePEc使用各出版商提供的书目数据。