作者
上市的：- 约翰·布鲁姆
- 劳伦斯·科特利科夫
- 克里斯托弗·克劳斯
摘要
美国和其他国家的财政政策使得跨期预算不可区分、不矛盾和不连续。因此，评估工作并保存对政策的响应需要全局优化。本文开发了一种随机模式搜索算法——全局生命周期优化（GLO）。GLO稳健、准确、快速地在高度复杂的财政环境中定位全局最优值。我们使用GLO来研究假设标准偏好，一个程式化的美国财政系统是如何扭曲工人的劳动力供给和储蓄的。该制度包括联邦个人所得税等级、社会保障的FICA税，以及低于门槛的基本收入。GLO再现了理论上预测的收入聚在一起，并在相当大的工资率范围内波动。挽救扭曲也同样引人注目。相关的超额负担从巨大到巨大。将劳动力供应限制在全职或兼职工作上，可以在最佳情况下消除翻转，在次优情况下产生翻转。联合申报可以显著降低低工资配偶相对于高龄配偶的收入。GLO可用于评估一个国家或州的全套工作和储蓄抑制因素。因此，它可以促进对劳动力结构供给和税收改革的分析。
建议引用
约翰·布鲁姆（Johannes Brum）和劳伦斯·科特利科夫（Laurence J.Kotlikoff）以及克里斯托弗·克劳斯（Christopher Krause），2024年。"全球生命周期优化器——分析财政政策严重扭曲劳动力供给和储蓄的潜力,"NBER工作文件32335，国家经济研究局。手柄：RePEc:nbr:nberwo:32335
注：LS
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