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向AGI过渡的场景

作者

上市的:
  • 安东·科利内克
  • 东铉苏

摘要

我们分析了在技术进步的不同场景下,产出和工资如何表现,而技术进步可能最终导致人工智能(AGI),定义为人工智能系统执行人类能够执行的所有任务的能力。我们假设人类工作可以分解为复杂度不同的原子任务。技术的进步使越来越复杂的任务易于自动化。对工资的影响取决于自动化和资本积累之间的竞争。如果自动化进程足够缓慢,那么人类总有足够的工作,工资可能会永远上涨。相比之下,如果人类能够执行的任务的复杂性有限,并且达到了完全自动化,那么工资就会暴跌。但是,如果大规模自动化超过了资本积累,使劳动力过于丰富,甚至在这之前就可能出现下降。自动化生产力增长可能会导致所有因素回报率的广泛提高。相比之下,不可再生稀缺因素对增长的瓶颈可能会加剧工资下降。

建议引用

  • Anton Korinek和Donghyun Suh,2024年。"向AGI过渡的场景,"NBER工作文件32255,国家经济研究局。
  • 手柄:RePEc:nbr:nberwo:3225
    注:DAE EFG LS PR
    作为

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