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气候建模和代际折扣中具有深度不确定性的Minimax-Regert气候政策

作者

上市的：
  • 斯蒂芬·德卡尼奥
  • 查尔斯·曼斯基
  • 艾伦·H·桑斯塔德

摘要

综合评估模型已成为比较旨在减少温室气体排放的气候政策的主要工具。政策比较通常是通过考虑一位规划师来进行的，该规划师寻求在碳减排成本和气候变化造成的经济损失之间进行最佳权衡。规划问题已被形式化为一个最优控制问题，其目标是在一个时间范围内最小化减排和破坏的总成本。将气候政策作为一个控制问题进行研究，假设规划师有足够的知识使优化可行，但物理和经济方面的不确定性仍然存在。Manski、Sanstad和DeCanio（2021）提出并研究了使用最小遗憾（MMR）决策准则来解释气候建模中的深度不确定性。在这里，我们研究了如何选择气候政策，以最大限度地减少对正确的气候模型和用于政策后果代际评估的适当时间折扣率的深度不确定性的最大遗憾。该分析规定了一系列折现率，以表达有关适当利率的经验和规范不确定性。有关气候政策的调查结果新颖且信息丰富。MMR分析指出，气候政策采用相对较低的贴现率0.02。MMR决策规则将用于权衡成本和损害的大多数参数值的最大未来温度增量保持在1900-10水平以上2°C以下。

建议引用

  • 斯蒂芬·德卡尼奥（Stephen J.DeCanio）、查尔斯·曼斯基（Charles F.Manski）和艾伦·桑斯塔德（Alan H.Sanstad），2022年。"气候建模和代际折扣中具有深度不确定性的Minimax-Regert气候政策,"NBER工作文件29716，美国国家经济研究局。
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    1. Gouriéroux，C.&Monfort，A.&Renne，J.-P.，2022年。"长期风险所需资本,"经济动力学与控制杂志爱思唯尔，第144（C）卷。

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