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利用冰岛的检测数据确定和估计未检测到的新冠肺炎病例

作者

上市的：
  • 卡尔·M·阿斯佩隆德
  • 迈克尔·C·德罗斯特
  • 詹姆斯·H·斯托克
  • 克里斯托弗·沃克

摘要

在新冠肺炎大流行的早期阶段，国际检测工作往往针对那些症状和/或工作使其具有较高感染风险的个人。这种测试制度可能会导致很高比例的病例未被发现。量化这个参数（我们称之为未检测率）是对SARS-CoV-2病毒早期传播分析的重要贡献。我们表明，部分识别技术可以可靠地处理普通新型冠状病毒肺炎检测程序引发的数据问题（即将隔离人员排除在检测之外，以及随机筛查程序的低参与率）。我们使用了疫情爆发第一个月期间冰岛两个检测机构的公共数据，并估计了未检测率的确定间隔。我们的主要方法估计，在医疗系统扩大其资格标准之前，未检测率在89%至93%之间，而在医疗系统拓宽其资格标准之后，未检测比率在80%至90%之间。

建议引用

  • Karl M.Aspelund&Michael C.Droste&James H.Stock&Christopher D.Walker，2020年。"利用冰岛的检测数据识别和估计未检测到的新冠肺炎病例,"NBER工作文件27528，美国国家经济研究局。
    • 手柄：RePEc:nbr:nberwo:27528
    注：EFG EH TWP
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    IDEAS上列出的参考文献

    作为
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    完整参考文献 （包括与IDEAS上的项目不匹配的项目）

    引文

    RePEc参考书目提及

    如在RePEc书目，《经济学》策划书目：
    1. >福利经济学>健康经济学>流行病经济学>特定流行病>Covid-19型>健康>测量

    引文

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    作为


    引用人：

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      • 迈克尔·巴内特（Michael Barnett）、格雷格·巴切克（Greg Buchak）和康斯坦丁·亚尼利斯（Constantine Yannelis），2020年。"不确定性下的疫情应对,"NBER工作文件27289，国家经济研究局。
      • 迈克尔·巴内特（Michael Barnett）、格雷格·巴切克（Greg Buchak）和康斯坦丁·亚尼利斯（Constantine Yannelis），2020年。"不确定性下的疫情应对,"工作文件2020-72年，贝克·弗里德曼经济研究所。
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