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多组SIR模型中的最优目标锁定

作者

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  • 达伦·阿塞莫格鲁
  • 威克特·切诺祝可夫
  • 伊万·沃宁
  • 迈克尔·D·温斯顿

摘要

我们在一个多组SIR模型中研究了目标锁定，其中感染率、住院率和死亡率在不同组之间有所不同，特别是在“年轻人”、“中年人”和“老年人”之间。我们的模型能够对最优政策进行易处理的定量分析。对于适用于美国的新型冠状病毒疫情的基线参数值，我们发现针对风险/年龄组的差异化最优政策明显优于最优统一政策，大多数收益可以通过对年龄最大的人群实施更严格的锁定政策来实现。直觉上，对最弱势群体实行严格和长期的封锁，既可以减少感染，也可以对低风险群体实行不那么严格的封锁。我们还研究了群体距离、测试和合同追踪、匹配技术和疫苗的预期到达时间对最优策略的影响。总的来说，有针对性的政策与减少群体间相互作用、增加检测和隔离感染者的措施相结合，可以最大限度地减少我们模型中的经济损失和死亡。

建议引文

  • Daron Acemoglu、Victor Chernozhukov、Iván Werning和Michael D.Whinston，2020年。”多组SIR模型中的最优目标锁定,"NBER工作文件27102，国家经济研究局。
    • 手柄：RePEc:nbr:nberwo:27102
    注：EFG EH PE
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    20. David Baqaee和Emmanuel Farhi，2020年。”非线性生产网络及其在新冠肺炎危机中的应用,"NBER工作文件27281，国家经济研究局。

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