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用序列空间雅可比矩阵求解和估计异构Agent模型

作者

上市的:
  • 阿德里安·奥克勒特
  • 本斯·巴多奇
  • 马修·罗格利
  • 路德维希·斯特劳布

摘要

我们提出了一种通用且高效的方法来求解和估计离散时间内具有聚集冲击的一般均衡非均匀agent模型。我们的方法依赖于序列空间雅可比矩阵的快速计算,雅可比函数是稳态周围聚集序列之间完美平衡映射的导数。我们的主要贡献是为一大类异构代理问题计算雅可比矩阵的快速算法。我们将该算法与一种系统化的雅可比合成和反演方法相结合,以求解一般平衡脉冲响应。我们获得了一种基于似然估计和计算非线性完全聚焦跃迁的快速方法。我们将我们的方法应用于三个典型的异质主体模型:新古典模型、具有一种资产的新凯恩斯模型和具有两种资产的新型凯恩斯模型。

建议引用

  • Adrien Auclert&Bence Bardóczy&Matthew Rognlie&Ludwig Straub,2019年。"用序列空间雅可比矩阵求解和估计异构Agent模型,"NBER工作文件26123,国家经济研究局。
  • 手柄:RePEc:nbr:nberwo:26123
    注:EFG ME
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    1. Tamás K.Papp和Michael Reiter,2020年。"使用面板数据估计线性化的异构agent模型,"经济动力学与控制杂志《爱思唯尔》,第115卷(C)。
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    20. Anmol Bhandari&David Evans&Mikhail Golosov&Thomas J.Sargent,2021年。"不平等、商业周期和货币财政政策,"计量经济学《计量经济学协会》,第89卷(6),第2559-2599页,11月。

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