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错误的人工智能？人工智能与劳动力需求的未来

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上市的：
  • 达伦·阿塞莫格鲁
  • Pascual Restrepo公司

摘要

人工智能将影响我们生活的方方面面，尤其是生产组织方式。人工智能作为一个技术平台，可以自动化以前由人工执行的任务，或者创建新的任务和活动，使人类能够高效地工作。最近的技术变革偏向于自动化，没有充分关注创造可以有效利用劳动力的新任务。这种选择的后果是劳动力需求停滞不前，劳动力在国民收入中的份额下降，不平等加剧，生产力增长放缓。当前的趋势是朝着进一步自动化的方向发展人工智能，但这可能意味着错失了“正确”类型的人工智能具有更好的经济和社会效果的承诺。

建议引用

  • Daron Acemoglu&Pascual Restrepo，2019年。"错误的人工智能？人工智能与劳动力需求的未来,"NBER工作文件25682，国家经济研究局。
    • 手柄：RePEc:nbr:nberwo:25682
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    IDEAS上列出的参考文献

    作为
    1. 约瑟夫·泽拉（Joseph Zeira），1998年。"工人、机器与经济增长,"经济学季刊《哈佛大学校长和研究员》，第113卷（4），第1091-1117页。
    2. 奥尔姆斯特德、艾伦·L·罗德和保罗·W·罗德，2001年。"重塑景观：1910-1960年拖拉机在美国农业中的影响和扩散,"经济史杂志剑桥大学出版社，第61卷（3），第663-698页，9月。
    3. 乔尔·莫基尔，1992年。"财富杠杆：技术创新与经济进步,"OUP目录,牛津大学出版社，编号9780195074772，Decenbrie。
    4. Georg Graetz和Guy Michaels，2018年。"工作中的机器人,"经济学与统计学综述麻省理工学院出版社，第100卷（5），第753-768页，12月。
    5. Daron Acemoglu&Pascual Restrepo，2019年。"自动化和新任务：技术如何取代和恢复劳动力,"经济展望杂志，美国经济协会，第33卷（2），第3-30页，春季。
    6. Karthik Muralidharan&Abhijeet Singh&Alejandro J.Ganimian，2019年。"扰乱教育？印度技术辅助教学的实验证据,"美国经济评论美国经济协会，第109（4）卷，第1426-1460页，4月。
    7. David H.Autor、Frank Levy和Richard J.Murnane，2003年。"近期技术变革的技能内容：一项实证研究,"诉讼，旧金山联邦储备银行，11月。
    8. Daron Acemoglu&Pascual Restrepo，2018年。"人与机器的竞争：技术对增长、要素份额和就业的影响,"美国经济评论，美国经济协会，第108卷（6），第1488-1542页，6月。
    9. Nelson，Richard R.和Winter，Sidney G.，1993年。"寻找有用的创新理论,"研究政策爱思唯尔，第22卷（2），第108-108页，4月。
    10. Acemoglu，Daron&Autor，David，2011年。"技能、任务和技术：对就业和收入的影响,"劳动经济学手册，收录于：O.Ashenfelter&D.Card（编辑），劳动经济学手册，第1版，第4卷，第12章，第1043-1171页，爱思唯尔。
    11. David H.Autor，2015年。"为什么还有这么多工作？工作场所自动化的历史与未来,"经济展望杂志，美国经济协会，第29卷（3），第3-30页，夏季。
    12. Daron Acemoglu，2002年。"技术变革、不平等与劳动力市场,"经济文学杂志，美国经济协会，第40卷（1），第7-72页，3月。
    13. 玛丽亚娜·马祖卡托，2015年。"绿色创业国家,"SPRU工作文件系列2015年2月28日，苏塞克斯大学商学院科学政策研究部SPRU。
    完整参考文献 （包括与IDEAS上的项目不匹配的项目）

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    1. 蒙托比奥、法比奥和斯塔奇奥利、雅各布和维吉利托、玛丽亚·恩里卡和维瓦雷利，马尔科，2022年。"机器人及其节省劳动力影响的根源,"技术预测与社会变革爱思唯尔，第174（C）卷。
      • 蒙托比奥（Montobbio）、法比奥（Fabio）和斯塔奇奥利（Staccioli）、雅各布（Jacopo）和维吉利托（Virgillito）、玛丽亚·恩里卡（Maria Enrica）和维瓦雷利（Vivarelli），马尔科（Marco），2020年。"机器人及其节省劳动力影响的根源,"MERIT工作文件2020-007年，联合国大学马斯特里赫特创新与技术经济社会研究所（MERIT）。
      • 法比奥·蒙托比奥（Fabio Montobbio）、雅各布·斯塔奇奥利（Jacopo Staccioli）、玛丽亚·恩里卡·维吉利托（Maria Enrica Virgillito）和马可·维瓦雷利（Marco Vivarelli），2020年。"机器人及其节省劳动力影响的来源,"DISCE-政治经济学院2009年2月，萨克罗库雷天主教大学，经济科学研究院（DISCE）。
      • 蒙托比奥、法比奥和斯塔奇奥利、雅各布和维吉利托、玛丽亚·恩里卡和维瓦雷利，马尔科，2020年。"机器人及其节省劳动力影响的起源,"IZA讨论文件12967，劳动经济学研究所（IZA）。
      • 法比奥·蒙托比奥（Fabio Montobbio）、雅各布·斯塔奇奥利（Jacopo Staccioli）、玛丽亚·恩里卡·维吉利托（Maria Enrica Virgillito）和马可·维瓦雷利（Marco Vivarelli），2020年。"机器人及其节省劳动力影响的根源,"LEM论文系列2020年03月，意大利比萨圣安娜高级研究学院经济与管理实验室（LEM）。
      • 蒙托比奥（Montobbio）、法比奥（Fabio）和斯塔奇奥利（Staccioli）、雅各布（Jacopo）和维吉利托（Virgillito）、玛丽亚·恩里卡（Maria Enrica）和维瓦雷利（Vivarelli），马尔科（Marco），2020年。"机器人及其节省劳动力影响的根源,"GLO讨论论文系列471，全球劳工组织（GLO）。
    2. 西里罗、瓦莱里亚和伊万格利斯塔、里纳尔多和瓜拉西奥、达里奥和索斯特罗、马特奥，2021年。"数字化、常规化与就业：对意大利任务型数据的探索,"研究政策，爱思唯尔，第50卷（7）。
    3. 卡塞利、莫罗和弗拉卡索、安德里亚和西奇塔诺、塞尔吉奥和特拉维索、西尔维奥和图迪斯、恩里科，2021年。"停止担忧，热爱机器人：基于活动的方法评估机器人化对就业动态的影响,"GLO讨论论文系列802，全球劳工组织（GLO）。
    4. Jasmine Mondolo，2022年。"技术变革与就业之间的复合联系：文献综述,"经济调查杂志Wiley Blackwell，第36卷（4），第1027-1068页，9月。
    5. Samwer，Julia&Chen，Chinchih，2020年。"劳动力市场制度如何影响技术选择,"ILE工作文件系列42，汉堡大学法律与经济学院。
    6. 斯特凡·杰斯特尔（Stefan Jestl），2022年。"工业机器人、信息和通信技术：欧盟劳动力市场的就业效应,"wiiw工作文件215，维也纳国际经济研究所，wiiw。
    7. David Kunst，2019年。"制造业生产工人中的杀戮,"廷伯根研究所讨论文件19-050/VI，廷伯根研究所，2020年12月30日修订。
    8. Gries，Thomas&Naudé，维姆，2022。"经济学中的人工智能建模,"劳动力市场研究杂志，德国纽伦堡就业研究所，第56卷，第1-12页。
      • 托马斯·格里斯和维姆·诺德，2022年。"经济学中的人工智能建模,"劳动力市场研究杂志，施普林格；就业研究所（Institute for Employment Research）/法国阿尔贝茨马尔科特研究所（Initute für Arbeitsmarkt-und Berufsforschung），第56卷（1），第1-13页，12月。
    9. Hâ©mous，David&Dechezleprâªtre，Antoine&Olsen，Morten&Zanella，卡洛，2019。"自动化劳动：来自企业级专利数据的证据,"CEPR讨论文件14249，C.E.P.R.讨论文件。
    10. Songul Tolan、Annarosa Pesole、Fernando Martinez-Plumed、Enrique Fernandez-Macias、JoséHernandez-Orallo和Emilia Gomez，2020年。"衡量人工智能的职业影响：任务、认知能力和人工智能基准,"联合研究委员会关于劳工、教育和技术的工作文件2020-02年，联合研究中心。
    11. IDEAS上未列出repec:hal:spmain:info:hdl:2441/7n49nkmngd8448a5ts5gt5ade0
    12. 康索利、戴维德和马林、乔瓦尼和伦托奇尼、弗朗西斯科和沃纳、弗朗西斯克，2023年。"常规化、在职任务变化和长期就业动态,"研究政策爱思唯尔，第52卷（1）。
    13. Benjamin Moll&Lukasz Rachel&Pascual Restrepo，2022年。"不均衡增长：自动化对收入和财富不平等的影响,"计量经济学《计量经济学协会》，第90卷（6），第2645-2683页，11月。
    14. 费罗、卢卡·爱德华多和卡亚尼、亚历山德罗和拉索、阿尔贝托，2022年。"自动化、工作极化和结构变革,"经济行为与组织杂志爱思唯尔，第200卷（C），第499-535页。
    15. 大卫·多托里（Davide Dottori），2021年。"机器人与就业：来自意大利的证据,"政治经济学：分析与制度经济学杂志，施普林格；爱迪生基金会，第38卷（2），第739-795页，7月。
    16. Genz Sabrina&Janser Markus&Lehmer Florian，2019年。"新数字技术投资对工资的影响——来自德国的工人水平证据,"经济与统计杂志（Jahrbuecher fuer Nationaloekonomie und Statistik）De Gruyter，第239（3）卷，第483-521页，6月。
    17. Jos©-Ignacio Ant³n&David Klenert&Enrique Fern…ndez-Mac as&Maria Cesira Urz Brancati&Georgios Alaveras，2022年。"欧洲自动化对劳动力市场的影响,"欧洲劳资关系杂志，第28卷（3），第317-339页，9月。
    18. Gregory，Terry&Salomons，Anna&Zierahn，Ulrich，2016年。"与机器比赛还是与机器比赛？来自欧洲的证据,"2016年VfS年会（奥格斯堡）：人口变化145843，Verein für Socialpolitik/德国经济协会。
    19. IDEAS上未列出repec:hal:spmain:info:hdl:2441/13fti1jo4t8vjpe6ko3qrrv2nv
    20. Dosi，G.&Pereira，M.C.&Roventini，A.&Virgillito，M.E.，2022年。"基于多部门代理模型中的技术范式、劳动力创造和破坏,"研究政策爱思唯尔，第51卷（10）。
    21. Philippe Aghion&Céline Antonin&Simon Bunel，2019年。"人工智能、增长和就业：政策的作用,"经济与统计/经济与统计《国家统计与经济研究所》（INSEE），第510-511-5期，第149-164页。
    22. Sergio De Nardis和Francesca Parent，2022年。"主要欧盟国家的技术和任务变化,"当代经济政策《西方经济协会国际》，第40卷（2），第391-413页，4月。

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    • J23型-劳动与人口经济学——劳动力需求与供给——劳动力需求
    • 第24页-劳动与人口经济学--劳动力的需求与供给--人力资本；技能；职业选择；劳动生产率

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