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人工智能与现代生产力悖论:预期与统计的冲突

作者

上市的:
  • 布林约尔松
  • 丹尼尔·洛克
  • 查德·西弗森

摘要

我们生活在一个矛盾的时代。使用人工智能的系统在越来越多的领域中匹配或超越人类水平的性能,利用其他技术的快速进步,并推动股价飙升。然而,在过去十年中,经测算的生产率增长率下降了一半,自20世纪90年代末以来,大多数美国人的实际收入停滞不前。我们描述了预期与统计数据冲突的四种可能的解释:错误的希望、错误的计量、重新分配和执行滞后。虽然可以为每一种情况提出一个理由,但我们认为滞后可能是造成悖论的最大原因。人工智能最令人印象深刻的功能,尤其是那些基于机器学习的功能,尚未广泛传播。更重要的是,与其他通用技术一样,只有开发和实施一波又一波的互补创新,才能充分发挥其作用。所需的调整成本、组织变革和新技能可以建模为一种无形资本。这一无形资本的一部分价值已经反映在公司的市场价值中。然而,展望未来,国家统计数据可能无法衡量新技术的全部益处,有些甚至可能有错误的迹象。

建议引用

  • Erik Brynjolfsson和Daniel Rock&Chad Syverson,2017年。"人工智能与现代生产力悖论:预期与统计的冲突,"NBER工作文件24001,国家经济研究局。
  • 手柄:RePEc:nbr:nberwo:24001
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