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新闻、噪音和波动:一项实证研究

作者

上市的:
  • 奥利维尔·J·布兰查德
  • Jean-Paul L'Huillier公司
  • 吉多·洛伦佐尼

摘要

我们用两个基本成分探索了总波动的经验模型:代理人基于噪声信息源对未来形成预期;这些预期会在短期内影响支出和产出。我们的目标是将基本面(新闻)实际变化引起的波动与私营部门对这些基本面(噪音)估计的暂时错误引起的波动区分开来。使用一个简单的模型,其中消费随机游走假设完全成立,我们解决了一些基本的方法学问题,并对数据进行了第一次检查。首先,我们表明,如果计量经济学者与模型中的代理人相比没有信息优势,那么结构VAR就不能用于识别新闻和噪音冲击。接下来,我们开发了一种结构最大似然方法,该方法允许我们识别模型的参数,并评估新闻和噪音冲击的作用。将这种方法应用于战后的美国数据,表明噪音冲击在短期波动中发挥着重要作用。

建议引用

  • Olivier J.Blanchard和Jean-Paul L'Huillier&Guido Lorenzoni,2009年。"新闻、噪音和波动:一项实证研究,"NBER工作文件15015,国家经济研究局。
  • 手柄:RePEc:nbr:nberwo:15015
    注:EFG ME
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      • 亚历杭德罗·贾斯汀亚诺(Alejandro Justiniano)、乔治·普里米塞里(Giorgio E.Primiceri)和安德烈亚·坦巴洛蒂(Andrea Tambalotti),2008年。"投资冲击和商业周期,"工作人员报告322,纽约联邦储备银行。
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