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商业或消费者调查中的通胀预期能否改善通胀预测?

作者

上市的:
  • 拉伊萨·巴塞利埃

    (比利时国家银行经济研究部)

  • 大卫·德·安东尼奥·利多

    (比利时国家银行,研发统计)

  • 贾娜·琼奇尔

    (比利时国家银行经济研究部)

  • 吉尔特·朗格纳斯

    (比利时国家银行经济研究部)

摘要

在本文中,我们开发了一个包含通货膨胀预期的新模型,可以用于通货膨胀的结构分析以及预测。在后一方面,我们特别研究了实时调查数据对通胀预测的有用性。我们以两种方式对文学做出贡献。首先,我们的模型通过利用比这类模型中通常看到的更大的信息集来提取与实际经济活动相关的通货膨胀趋势及其周期,而无需使用贝叶斯技术。原因是,我们使用的变量反映了消费者和企业的通胀预期,前提是这些变量与模型得出的预期一致。因此,我们的方法代表了缩小模型参数和限制因素未来演变的另一种方法。其次,我们使用的通货膨胀预期来自消费者和商业调查中关于预期价格发展的定性问题。尤其是后一种来源,在实证文献中大多被忽视。我们的实证结果表明,总体而言,调查中的通胀预期为通胀预测提供了有用的信息。尤其是在最近一段时间内,对于比利时和欧元区而言,包括价格调查预期的模型往往表现优于其他类似模型。此外,我们发现商业调查,即价格预测者自己的调查回复,对这些预测改进贡献最大

建议引用

  • Raísa Basselier&David de Antonio Liedo&Jana Jonckheere&Geert Langenus,2018年。"商业或消费者调查中的通胀预期能否改善通胀预测?,"工作文件研究348,比利时国家银行。
  • 手柄:RePEc:nbb:reswpp:201810-348
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    IDEAS上列出的参考文献

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    引文

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    引用人:

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    关键词

    通货膨胀预测消费者和生产者调查保护性调查信息模型一致预期JDemetra+SSF库;

    JEL公司分类:

    • E31型-宏观经济学和货币经济学——价格、商业波动和周期——价格水平;通货膨胀;通货紧缩
    • E37(E37)-宏观经济学和货币经济学——价格、商业波动和周期——预测和模拟:模型和应用

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