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洛伦兹和随机优势的贝叶斯评估

作者

上市的:
  • 大卫兰德
  • 大卫·古纳万
  • 威廉·格里菲斯
  • Duangkamon Chotikapanich公司

摘要

我们引入了一种贝叶斯方法来评估洛伦兹和随机优势。对于通过马尔可夫链蒙特卡罗估计的两种收入分布,比如X和Y,我们描述了如何计算(i)X支配Y,(ii)Y支配X,以及(iii)Y和X都不占主导地位的后验概率。建议的方法应用于印尼收入分配,使用伽马密度混合物,确保灵活建模。描述各人口比例优势概率的概率曲线用于解释与贫困排序相关的限制范围内优势概率的变化。他们还解释了一些抽样理论测试的p值的一些看似矛盾的结果。

建议引用

  • David Lander、David Gunawan、William Griffiths和Duangkamon Chotikapanich,2017年。"洛伦兹和随机优势的贝叶斯评估,"莫纳什计量经济学和商业统计工作文件15/17,莫纳什大学计量经济学和商业统计系。
  • 手柄:RePEc:msh:ebswps:2017-15
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    IDEAS上列出的参考文献

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    1. David Lander、David Gunawan、William E.Griffiths和Duangkamon Chotikapanich,2016年。"使用混合Gamma密度对Lorenz和随机优势的Bayes评估,"经济系-工作文件系列2023年,墨尔本大学。
    2. Stengos,Thanasis&Thompson,Brennan S.,2012年。"基于不等式约束的二元随机优势检验,"经济学快报爱思唯尔,第115卷(1),第60-62页。
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