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死亡率和生育率的稳健预测：功能数据方法

作者

上市的：
  • 罗布·亨德曼
  • Shahid Ullah先生

摘要

我们提出了一种预测随时间变化的特定年龄死亡率和生育率的新方法。我们的方法考虑到年龄的平滑函数，对于战争和流行病造成的边远年份是稳健的，并且提供了一个易于调整的建模框架，以考虑到约束和其他信息。我们结合了函数数据分析、非参数平滑和稳健统计的思想，形成了一种广泛适用于任何函数时间序列数据，特别是特定年龄死亡率和生育率的方法。我们表明，我们的模型是在死亡率和生育率预测中常用的Lee-Carter模型的推广。该方法应用于法国死亡率数据和澳大利亚生育率数据，我们表明所获得的预测优于Lee-Carter方法及其几个变体的预测。

建议引用

  • Rob J.Hyndman&Md.Shahid Ullah，2005年。"死亡率和生育率的稳健预测：功能数据方法,"莫纳什计量经济学和商业统计工作文件2005年2月，莫纳什大学计量经济和商业统计系。
    • 手柄：RePEc:msh:ebswps:2005-2
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    IDEAS上列出的参考文献

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    1. Ruppert，David&Wand，M.P.&Carroll，R.J.，2003年。"半参数回归,"剑桥图书,剑桥大学出版社，编号978052178516711月。
    2. Hyndman，R.J.&Koehler，A.B.&Ord，J.K.&Snyder，R.D.，2001年。"指数平滑状态空间模型的预测区间,"莫纳什计量经济学和商业统计工作文件2001年11月，莫纳什大学计量经济和商业统计系。
    3. 西蒙·伍德，2003年。"薄板回归样条,"英国皇家统计学会学报B辑皇家统计学会，第65卷（1），第95-114页，2月。
    4. 罗纳德·李和蒂莫西·米勒，2001年。"评估lee-carter方法预测死亡率的性能,"人口学，施普林格；美国人口协会，第38卷（4），第537-549页，11月。
    5. N.Locantore&J.Marron&D.Simpson&N.Tripoli&J.Zhang&K.Cohen&Graciela Boente&Ricardo Fraiman&Babette Brumback&Christophe Croux&Jianqing Fan&Alois Kneip&John Marden&Daniel P，1999年。"功能数据的稳健主成分分析,"测试：西班牙统计与运筹学会官方期刊，施普林格；《运营调查学会》，第8卷（1），第1-73页，6月。
    6. 亨德曼、罗布·J·和科勒、安妮·B·和斯奈德、拉尔夫·D·和格罗斯、西蒙，2002年。"指数平滑法自动预测的状态空间框架,"国际预测杂志爱思唯尔，第18卷（3），第439-454页。
    7. Arthur Renshaw和Steven Haberman，2003年。"Lee–Carter死亡率预测：英格兰和威尔士死亡率预测的并行广义线性建模方法,"英国皇家统计学会杂志C辑英国皇家统计学会，第52卷（1），第119-137页，1月。
    8. Heather Booth&Rob Hyndman&Leonie Tickle&Piet de Jong，2006年。"Lee-Carter死亡率预测：变体和扩展的多国比较,"人口统计研究《马克斯·普朗克人口研究所》，德国罗斯托克，第15卷（9），第289-310页。
    9. Li，Baibing&Martin，Elaine B.&Morris，A.Julian，2002年。"关于L1中的主成分分析,"计算统计与数据分析爱思唯尔，第40卷（3），第471-474页，9月。
    10. Bircan Erbas&Rob J.Hyndman&Dorota M.Gertig，2005年。"使用功能数据模型预测年龄别乳腺癌死亡率,"莫纳什计量经济学和商业统计工作文件2005年3月，莫纳什大学计量经济和商业统计系。
    11. Lee，Ronald D.，1993年。"美国生育率时间序列建模与预测：年龄分布、范围和最终水平,"国际预测杂志爱思唯尔，第9卷（2），第187-202页，8月。
    12. Rob J.Hyndman和Shahid Ullah，马里兰州，2007年。"死亡率和生育率的稳健预测：功能数据方法,"计算统计与数据分析爱思唯尔，第51卷（10），第4942-4956页，6月。
    13. 克罗克斯、克里斯托夫和鲁伊斯·加森，安妮，2005年。"主成分的高分解估计：重温投影寻踪法,"多元分析杂志爱思唯尔，第95卷（1），第206-226页，7月。
    14. Ruppert，David&Wand，M.P.&Carroll，R.J.，2003年。"半参数回归,"剑桥图书,剑桥大学出版社，编号978052178050611月。
    15. 卡特、劳伦斯·R和李、罗纳德·D，1992年。"美国死亡率性别差异建模与预测,"国际预测杂志，爱思唯尔，第8卷（3），第393-411页，11月。
    16. Dauxois，J.&Pousse，A.&Romain，Y.，1982年。"向量随机函数主成分分析的渐近理论：在统计推断中的一些应用,"多元分析杂志爱思唯尔，第12卷（1），第136-154页，3月。
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    1. 亨德曼、罗布·J·布斯和希瑟·布斯，2008年。"使用死亡率、生育率和迁移的功能数据模型进行随机人口预测,"国际预测杂志爱思唯尔，第24卷（3），第323-342页。
    2. Han Lin Shang、Heather Booth和Rob Hyndman，2011年。"死亡率和预期寿命的点和区间预测：十种主成分方法的比较,"人口统计研究《马克斯·普朗克人口研究所》，德国罗斯托克，第25卷（5），第173-214页。
    3. Rob Hyndman&Heather Booth&Farah Yasmeen，2013年。"相干死亡率预测：基于函数时间序列模型的生产比率方法,"人口学，施普林格；美国人口协会，第50卷（1），第261-283页，2月。
    4. 巴塞里尼、乌戈菲利波和卡玛达、卡洛·乔瓦尼和布斯、希瑟，2023年。"三十年后：Lee–Carter死亡率预测方法综述,"国际预测杂志爱思唯尔，第39卷（3），第1033-1049页。
    5. Ka Kin Lam和Bo Wang，2021年。"稳健的非参数死亡率和生育率建模与预测：高斯过程回归方法,"预测，MDPI，第3卷（1），第1-21页，3月。
    6. Jaap Spreeuw、Iqbal Owadally和Muhammad Kashif，2022年。"利用马尔可夫链预测死亡率,"数学，MDPI，第10卷（7），第1-18页，4月。
    7. 石延林（Yanlin Shi）、汤思贤（Sixian Tang）和李杰姬（Jackie Li），2020年。"指数平滑状态空间模型的两种群扩展及平滑惩罚方案,"风险，MDPI，第8卷（3），第1-18页，6月。
    8. 冯玲冰（Ling Bing Feng）和石燕林（Yanlin Shi），2018年。"预测死亡率：多元还是单变量模型？,"人口研究杂志，施普林格，第35卷（3），第289-318页，9月。
    9. 韩林尚，2012。"特定年龄预期寿命的点和区间预测,"人口统计研究《马克斯·普朗克人口研究所》，德国罗斯托克，第27卷（21），第593-644页。
    10. Han Lin Shang和Rob J Hyndman&Heather Booth，2010年。"预测死亡率的十种主成分方法的比较,"莫纳什计量经济学和商业统计工作文件8/10，莫纳什大学计量经济学和商业统计系。
    11. Heather Booth，2006年。"人口预测：1980年至2005年回顾,"国际预测杂志爱思唯尔，第22卷（3），第547-581页。
    12. Mestekemper，Thomas&Windmann，Michael&Kauermann，Göran，2010年。"水温逐时功能预测,"国际预测杂志爱思唯尔，第26卷（4），第684-699页，10月。
    13. Hong Li和Johnny Siu-Hang Li，2017年。"在死亡率改善的时间和年龄模式发生结构性变化的情况下优化Lee-Carter方法,"人口学，施普林格；美国人口协会，第54卷（3），第1073-1095页，6月。
    14. Farah Yasmeen&Rob J Hyndman&Bircan Erbas，2010年。"预测美国白人和黑人女性乳腺癌死亡率的年龄相关变化：一种功能方法,"莫纳什计量经济学和商业统计工作文件9/10，莫纳什大学计量经济和商业统计系。
    15. 何凌宇和黄，费和石，建杰和杨，严荣，2021。"使用因子模型进行死亡率预测：时间变量还是时间不变因子负荷？,"保险：数学与经济学爱思唯尔，第98卷（C），第14-34页。
    16. 巴厘岛，胡安·卢卡斯和博恩特，格雷西拉，2014年。"第一主成分投影寻踪估计的数值逼近的一致性,"统计与概率信件爱思唯尔，第94卷（C），第181-191页。
    17. Hatzopoulos，P.&Haberman，S.，2009年。"建模和预测死亡率的参数化方法,"保险：数学与经济学爱思唯尔，第44卷（1），第103-123页，2月。
    18. Apostolos Bozikas和Georgios Pitselis，2018年。"年龄-周期队列框架下随机死亡率模型的实证研究：以希腊为例及其在保险定价中的应用,"风险，MDPI，第6卷（2），第1-34页，4月。
    19. Rachel WINGENBACH和Jong-Min KIM以及Hojin JUNG，2020年。"长寿风险高，寿命更长,"JODE-人口经济学杂志剑桥大学出版社，第86卷（1），第47-86页，3月。
    20. Heather Booth&Rob Hyndman&Leonie Tickle&Piet de Jong，2006年。"Lee Carter死亡率预测：变异和扩展的多国比较,"人口统计研究《马克斯·普朗克人口研究所》，德国罗斯托克，第15卷（9），第289-310页。

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    生育率预测;功能数据;死亡率预测;非参数平滑;主要组成部分;坚固性。;
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    • J11号机组-劳动与人口经济学——人口经济学——人口学趋势、宏观经济影响和预测
    • 第53页-数学和定量方法——计量经济建模——预测和预测模型；模拟方法
    • 第14项-数学和定量方法——计量经济和统计方法与方法：一般——半参数和非参数方法：一般
    • C32号机组-数学与定量方法——多重或联立方程模型；多变量时间序列模型；动态分位数回归；动态治疗效果模型；扩散过程；状态空间模型

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