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当前GDP与通货膨胀：宏观经济数据发布的实时信息含量

作者

上市的：
  • 多梅尼科·詹诺内

    （ECARES大学©布鲁塞尔自由大学）

  • Lucrezia Reichlin公司

    （欧洲中央银行）

  • 大卫·H·斯莫尔

    （联邦储备委员会）

摘要

本文形式化了当新发布的数据可用时，更新输出和通货膨胀的最新预测和预测的过程。特定版本对信号值及其精度的边际贡献是通过在不断变化的条件信息集的基础上计算“新闻”来评估的。然后将边际贡献分为由于信息的及时性而产生的贡献和由于经济内容所产生的贡献。我们发现费城联邦储备银行（Federal Reserve Bank of Philadelphia）的调查对通货膨胀变量和实际变量的预测都有很大的边际影响，并且这种影响大于就业报告的影响。当我们控制发布的及时性时，硬数据的影响变得相当大。价格和数量影响通货膨胀估算的准确性，而GDP仅受实际变量和利率的影响

建议引用

  • Domenico Giannone&Lucrezia Reichlin&David H Small，2007年。"当前GDP与通货膨胀：宏观经济数据发布的实时信息含量,"2006年货币宏观与金融（MMF）研究小组会议164，货币宏观和金融研究小组。
    • 手柄：RePEc:mmf:mmfc06:164
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    IDEAS上列出的参考文献

    作为
    1. Filippo Altissimo和Antonio Bassanetti、Riccardo Cristadoro和Lucrezia Reichlin以及Giovanni Veronese，2001年。"构建欧元区商业周期中欧元区商业循环的一致性和领先指标,"Temi di discussione（经济工作文件）434，意大利银行，经济研究和国际关系领域。
    2. Forni，Mario&Hallin，Marc&Lippi，Marco&Reichlin，Lucrezia，2005年。"广义动态因子模型：单向估计与预测,"美国统计协会杂志，美国统计协会，第100卷，第830-840页，9月。
    3. Domenico Giannone&Lucrezia Reichlin&Luca Sala，2005年。"实时货币政策,"NBER章节，单位：NBER宏观经济学年刊2004年第19卷，第161-224页，美国国家经济研究局。
    4. Evan F.Koenig、Sheila Dolmas和Jeremy Piger，2003年。"实时数据在经济预测中的使用和滥用,"经济学与统计学综述麻省理工学院出版社，第85卷（3），第618-628页，8月。
    5. Danny Quah和Thomas J.Sargent，1993年。"大断面动态指标模型,"NBER章节，单位：业务周期、指标和预测，第285-310页，美国国家经济研究局。
    6. Doz，Catherine&Giannone，Domenico&Reichlin，Lucrezia，2011年。"基于卡尔曼滤波的大近似动态因子模型的两步估计,"计量经济学杂志爱思唯尔，第164（1）卷，第188-205页，9月。
    7. Jushan Bai和Serena Ng，2002年。"确定近似因子模型中的因子数,"计量经济学《计量经济学协会》，第70卷（1），第191-221页，1月。
    8. Dean Croushore和Stark，Tom，2001年。"面向宏观经济学家的实时数据集,"计量经济学杂志，爱思唯尔，第105卷（1），第111-130页，11月。
    9. Martin D.D.Evans，2005年。"我们现在在哪里？宏观经济的实时估计,"国际中央银行杂志《国际中央银行杂志》，第1卷（2），9月。
    10. Catherine Doz&Domenico Giannone&Lucrezia Reichlin，2012年。"大型近似动态因子模型的拟最大似然方法,"经济学与统计学综述麻省理工学院出版社，第94卷（4），第1014-1024页，11月。
    11. Boivin，Jean&Ng，Serena，2006年。"更多的数据总是更好地用于因子分析吗？,"计量经济学杂志爱思唯尔，第132（1）卷，第169-194页，5月。
    12. Kitchen，John&Monaco，拉尔夫，2003年。"实际中的实时预测：美国财政部职员的实时GDP预测系统,"MPRA纸21068，德国慕尼黑大学图书馆，2003年10月修订。
    13. 里皮、马可·莱奇林、卢克雷齐亚·哈林、马克·福尼、马里奥·阿尔蒂西莫、菲利波·克里斯塔多罗、里卡多·维罗内塞、乔瓦尼·巴萨内蒂、安东尼奥，2001年。"EuroCOIN：欧元区经济周期的实时重合指标,"CEPR讨论文件3108，C.E.P.R.讨论文件。
    14. 安东内洛·达戈斯蒂诺（Antonello D’Agostino）、多梅尼科·贾诺内（Domenico Giannone）和保罗·苏里科（Paolo Surico），2005年。"（Un）可预测性和宏观经济稳定性,"宏观经济学0510024，德国慕尼黑大学图书馆。
    15. 伯南克，本·S·和波文，琼，2003年。"数据丰富环境中的货币政策,"货币经济学杂志爱思唯尔，第50卷（3），第525-546页，4月。
    16. 斯塔克，汤姆和克劳肖，迪恩，2002年。"为宏观经济学家提供实时数据集进行预测,"宏观经济学杂志爱思唯尔，第24卷（4），第507-531页，12月。
    17. Forni，Mario&Giannone，Domenico&Lippi，Marco&Reichlin，Lucrezia，2009年。"打开黑盒子：具有大横截面的结构因子模型,"计量经济学理论剑桥大学出版社，第25卷（5），第1319-1347页，10月。
    18. Marcellino，Massimiliano&Stock，James H.&Watson，Mark W.，2003年。"欧元区宏观经济预测：国别信息与区域信息,"欧洲经济评论爱思唯尔，第47卷（1），第1-18页，2月。
      • 马西米利亚诺·马塞利诺（Massimiliano Marcellino）、詹姆斯·H·斯托克（James H.Stock）和马克·W·沃森（Mark W.Watson），“未注明日期”。"欧元区宏观经济预测：国别与地区信息,"工作文件博科尼大学因诺琴佐·加斯帕里尼经济研究所（Innocenzo Gasparini Institute for Economic Research）201。
    19. Jean Boivin和Serena Ng，2005年。"理解和比较基于因素的预测,"国际中央银行杂志《国际中央银行杂志》，第1卷（3），12月。
    20. 白居山，2003。"大维度因子模型的推理理论,"计量经济学《计量经济学协会》，第71卷（1），第135-171页，1月。
    21. 马里奥·福尼（Mario Forni）、马克·哈林（Marc Hallin）、马可·里皮（Marco Lippi）和卢克雷齐亚·赖奇林（Lucrezia Reichlin），2000年。"广义动力因素模型：辨识与估计,"经济学与统计学综述麻省理工学院出版社，第82卷（4），第540-554页，11月。
    22. 菲利波·阿尔蒂西莫（Filippo Altissimo）、安东尼奥·巴萨内蒂（Antonio Bassanetti）、里卡多·克里斯塔多罗（Riccardo Cristadoro）、马里奥·福尔尼（Mario Forni）、马可·里皮（Marco Lippi）、卢克雷齐亚·赖奇林（Lucrezia Reichl。"欧元区商业周期的实时同步指标,"Temi di discussione（经济工作文件）436，意大利银行，经济研究和国际关系领域。
    23. Antonello D’Agostino和Domenico Giannone，2012年。"基于大面板因子模型的备选预测值比较,"牛津经济统计公报牛津大学经济系，第74卷（2），第306-326页，4月。
    24. Stock，James H&Watson，Mark W，2002年。"利用扩散指数进行宏观经济预测,"商业与经济统计杂志，美国统计协会，第20卷（2），第147-162页，4月。
    25. Forni，Mario&Reichlin，Lucrezia，2001年。"联邦政策和地方经济：欧洲和美国,"欧洲经济评论，爱思唯尔，第45卷（1），第109-134页，1月。
    26. Chow，Gregory C&Lin，An-loh，1971年。"相关序列时间序列的最佳线性无偏插值、分布和外推,"经济学与统计学综述麻省理工学院出版社，第53卷（4），第372-375页，11月。
    27. 巴菲吉、阿尔贝托和戈利内利、罗伯托和帕里吉、朱塞佩，2004年。"预测欧元区GDP的桥梁模型,"国际预测杂志爱思唯尔，第20卷（3），第447-460页。
    28. Athanasios孤儿院，2002年。"货币政策规则与大通货膨胀,"美国经济评论，美国经济协会，第92卷（2），第115-120页，5月。
    29. James H.Stock和Mark W.Watson，1989年。"重合领先经济指标新指数,"NBER章节，单位：NBER《1989年宏观经济学年鉴》第4卷，第351-409页，美国国家经济研究局。
    30. Rünstler，Gerhard&Sédillot，Franck，2003年。"通过月度数据对欧元区实际GDP的短期估计,"工作文件系列276，欧洲中央银行。
    31. 股票J.H.&Watson M.W.，2002年。"利用大量预测因子的主成分进行预测,"美国统计协会杂志，美国统计协会，第97卷，第1167-1179页，12月。
    完整参考文献 （包括与IDEAS上的项目不匹配的项目）

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    1. Domenico Giannone&Lucrezia Reichlin&David Small，2008年。"即时广播：宏观经济数据发布的实时信息内容,"ULB机构知识库2013/6409，ULB——布鲁塞尔自由大学。
    2. Stock，J.H.&Watson，M.W.，2016年。"宏观经济学中的动态因子模型、因子增强向量自回归和结构向量自回归,"宏观经济学手册，摘自：J.B.Taylor&Harald Uhlig（编辑），宏观经济学手册，第1版，第2卷，第0章，第415-525页，爱思唯尔。
    3. Guido Bulligan&Roberto Golinelli&Giuseppe Parigi，2010年。"实时预测月度工业生产：从单方程到基于因子的模型,"实证经济学，施普林格，第39卷（2），第303-336页，10月。
    4. Van Nieuwenhuyze、Christophe&Benk、Szilard&Rünstler、Gerhard&Cristadoro、Riccardo&Den Reijer、Ard&Jakaitiene、Audrone&Jelonek、Piotr&Rua、António&Ruth、Karsten&Barhoumi、Karim，2008年。"使用大型月度数据集进行GDP短期预测：伪实时预测评估练习,"不定期论文系列84，欧洲中央银行。
    5. Karim Barhoumi&Olivier Darné&Laurent Ferrara，2014年。"动态因子模型：文献综述,"经济合作与发展组织杂志：商业周期计量与分析杂志经合组织出版社，《经济趋势调查国际研究中心》，2013年第2卷，第73-107页。
    6. Banbura，Marta和Rünstler，Gerhard，2011年。"因子模型黑箱研究：发布滞后以及硬数据和软数据在GDP预测中的作用,"国际预测杂志Elsevier，第27卷（2），第333-346页，4月。
    7. Doz，Catherine&Giannone，Domenico&Reichlin，Lucrezia，2011年。"基于卡尔曼滤波的大近似动态因子模型的两步估计,"计量经济学杂志爱思唯尔，第164（1）卷，第188-205页，9月。
    8. 菲利波·阿尔蒂西莫（Filippo Altissimo）、里卡多·克里斯塔多罗（Riccardo Cristadoro）、马里奥·福尔尼（Mario Forni）、马可·里皮（Marco Lippi）和乔瓦尼·维罗内塞（Giovanni Veronese），2010年。"新欧洲货币：实时跟踪经济增长,"经济学与统计学综述麻省理工学院出版社，第92卷（4），第1024-1034页，11月。
    9. 安托尼奥·鲁阿，2017年。"基于小波的多元多尺度预测方法,"国际预测杂志，爱思唯尔，第33卷（3），第581-590页。
    10. Hallin，Marc&Liska，Roman，2011年。"存在区块时的动态因素,"计量经济学杂志Elsevier，第163（1）卷，第29-41页，7月。
    11. Karim Barhoumi&Olivier Darné&Laurent Ferrara，2010年。"分解数据对预测法国GDP的因子分析有用吗？,"预测杂志John Wiley&Sons，Ltd.，第29卷（1-2），第132-144页。
    12. Rusnák，Marek，2016年。"实时预测捷克国内生产总值,"经济建模爱思唯尔，第54卷（C），第26-39页。
    13. Kihwan Kim和Norman Swanson，2013年。"基于混合频率数据集的扩散指数模型描述与估计,"部门工作文件201315年，罗格斯大学经济系。
    14. Poncela，Pilar&Ruiz，Esther&Miranda，Karen，2021年。"使用卡尔曼滤波和平滑进行因子提取：这不仅仅是另一项调查,"国际预测杂志爱思唯尔，第37卷（4），第1399-1425页。
    15. Laurent Ferrara和Dominique Guégan以及Patrick Rakotomarolahy，2010年。"基于粗糙边缘数据的GDP预测：半参数模型,"预测杂志John Wiley&Sons，Ltd.，第29卷（1-2），第186-199页。
    16. Catherine Doz&Domenico Giannone&Lucrezia Reichlin，2012年。"大型近似动态因子模型的拟最大似然方法,"经济学与统计学综述麻省理工学院出版社，第94卷（4），第1014-1024页，11月。
    17. Kirstin Hubrich&Guenter Beck&Massimiliano Marcellino，2000年。"欧元区国家内部和之间的区域通货膨胀动态及与美国的比较,"区域和城市建模283600037，经济模式。
    18. Matteo Luciani和Lorenzo Ricci，2014年。"挪威现代广播,"国际中央银行杂志《国际中央银行杂志》，第10卷（4），第215-248页，12月。
    19. 巴奥·布拉、玛尔塔和吉安诺内、多梅尼科和莫杜格诺、米歇尔·莱奇林、卢克雷齐亚，2013年。"现代广播和实时数据流,"经济预测手册，收录于：G.Elliott&C.Granger&A.Timmermann（编辑），经济预测手册，第1版，第2卷，第0章，第195-237页，爱思唯尔。
    20. 桑德拉·艾克迈尔和克里斯蒂娜·齐格勒，2008年。"动态因子模型在预测产出和通货膨胀方面有多成功？元分析方法,"预测杂志，John Wiley&Sons，Ltd.，第27卷（3），第237-265页。

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