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报纸指数的稳健性分析

作者

上市的：
  • 罗曼·瓦洛维奇

    （捷克共和国布尔诺Zemedelska 1号门德尔大学商业与经济学院信息学系，邮编：613 00）

  • 丹尼尔·帕斯托雷克

    （捷克共和国布尔诺Zemedelska 1号门德尔大学商业与经济学院金融系，邮编：613 00）

摘要

在本文中，我们对基于报纸的索引方法进行了若干稳健性测试，以解决此方法的潜在问题。首先，我们检查所选关键字和输入的查询之间的强依赖性。我们使用最先进的语言模型（如BERT）来自动选择相关文章来构建索引。其次，我们建议，文章的权重部分允许控制文章的上下文和错误识别文章中的潜在错误，从而导致更稳定的索引结果。最后，我们跟踪了报纸文章的构图变化，这些变化是随着时间的推移而变化的。这些测试的含义可能会引起这些指数用户的兴趣，并为这种方法的未来方向提供建议。

建议引用

  • 罗曼·瓦洛维奇和丹尼尔·帕斯托雷克，2023年。"报纸指数的稳健性分析,"MENDELU商业和经济工作文件2023-89年，布尔诺孟德尔大学商业与经济学院。
    • 手柄：RePEc：男士：wpaper:89_2023
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    IDEAS上列出的参考文献

    作为
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    完整参考文献 （包括与IDEAS上的项目不匹配的项目）

    最相关的项目

    这些是最常引用与本书相同作品的项目，也被与本书同样的作品引用。
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