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如果赤字不是罪魁祸首,是什么决定了印度的利率?最大熵Bootstrap方法的评价

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摘要

本文对印度宏观经济计量辩论中的两个陈词滥调提出了质疑。其中一个与新古典主义观点有关,即赤字会提高利率,进而取代私人投资中对利率敏感的部分,从而对增长不利。第二个与“平稳性”假设有关--长期以来,它一直主导着时间序列计量经济学中的统计推断——以及对单位根的强调“类型测试,包括对序列进行去趋势或差分,以在时间序列计量经济模型中实现平稳性。本文使用最大熵引导法(Meboot)检验了1980-81年和2011-12年期间印度利率的决定因素Vinod 1985年和2004年提出的方法(并在Vinod 2006年、Vinod和Lopez-de-Lacalle 2009年以及Vinod 2010年和2013年广泛开发)。Meboot的实际吸引力在于它不需要所有的预测试,例如结构变化和单位根类型测试,这涉及到去趋势化序列以实现平稳性,这反过来对进化的短时间序列来说是有问题的。它还解决了与平稳性假设难以验证的情况有关的问题,例如,在I(0)和非平稳I(d)的混合中级数,其中不同级数的积分顺序可能不同。是什么让Meboot对印度利率数据具有吸引力?在1992年利率放松管制之前,印度很少有研究分析利率的决定因素。为了进行有意义的时间序列分析,在处理无息管理利率时,分析和计量经济学的局限性是经常被引用的原因。利用高频数据,现有的尝试集中于最近解除金融管制的利率制度,以在利率和宏观经济变量之间建立可能的联系(Chakraborty,2002年和2012年;Dua和Pandit,2002年;Goyal,2004年)。Meboot分析的结果表明,与人们普遍认为的相反,财政赤字对印度的利率决定并不重要。这与现有的实证研究结果一致,其中确定利率受储备货币变化、预期通货膨胀和资本流动波动的影响,但不受财政赤字的影响。这一结果对印度的利率决定具有重大的政策影响,尤其是因为印度央行将高财政赤字列为固定利率灵活性的主要制约因素之一。

建议引用

  • Hrishikesh Vinod&Lekha S.Chakraborty&Honey Karun,2014年。"如果赤字不是罪魁祸首,是什么决定了印度的利率?使用最大熵Bootstrap方法进行评估,"经济学工作底稿档案wp_811,利维经济研究所。
  • 手柄:RePEc:lev:wrkpap:wp_811
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    引文

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    引用人:

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