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劳动力市场进入与收益动态：基于专家混合马尔可夫链聚类的贝叶斯推断

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摘要

本文分析了年轻劳动力市场进入者在其生命周期内的收入发展模式。我们在一个大型管理数据集中确定了离散收益状态之间四种截然不同的过渡模式。此外，我们研究了进入时劳动力市场条件对属于每种过渡类型概率的影响。为了估计我们的统计模型，我们使用了基于模型的聚类方法。我们应用中的统计挑战来自于将基于距离的聚类方法扩展到离散值时间序列面板中识别相似时间序列组的问题。我们使用了Pamminger和Frühwirth-Schnatter（2010）提出的马尔可夫链聚类，这是一种聚类离散值时间序列的方法，通过观察具有多个状态的类别变量获得离散值时间系列。该方法基于一阶时间齐次马尔可夫链模型的有限混合。为了分析组成员关系，我们通过使用多项式logit模型为贝叶斯分类规则中的潜在组指标建立概率模型，对该方法进行了扩展。

建议引用

  • Sylvia Frühwirth-Schnatter&Christoph Pamminger&Andrea Weber&Rudolf Winter-Ebmer，2010年。"劳动力市场进入与收益动态：基于专家混合马尔可夫链聚类的贝叶斯推断,"NRN工作文件2010年14月，奥地利林茨约翰内斯·开普勒大学奥地利劳动经济与福利国家分析中心。
    • 手柄：RePEc:jku:nrnwps:2010_14
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    1. Philip Oreopoulos、Till von Wachter和Andrew Heisz，2006年。"经济衰退中毕业的短期和长期职业影响：大学毕业生市场的滞后性和异质性,"NBER工作文件12159，国家经济研究局。
    2. Juárez，Miguel A.&Steel，Mark F.J.，2010年。"基于Skew-t分布的非高斯面板数据模型聚类,"商业与经济统计杂志，美国统计协会，第28卷（1），第52-66页。
    3. 杰弗里·伍尔德里奇，2005年。"具有不可观测异质性的动态非线性面板数据模型中初始条件问题的简单解法,"应用计量经济学杂志，John Wiley&Sons，Ltd.，第20卷（1），第39-54页，1月。
    4. Lisa B.Kahn，2010年。"经济不景气下大学毕业对劳动力市场的长期影响,"劳动经济学，爱思唯尔，第17卷（2），第303-316页，四月。
    5. Fruhirth Schnatter，Sylvia&Fruhirth，Rudolf，2007年。"辅助混合抽样及其在logistic模型中的应用,"计算统计与数据分析爱思唯尔，第51卷（7），第3509-3528页，4月。
    6. Yuji Genda、Ayako Kondo和Souichi Ohta，2010年。"日本和美国劳动力市场进入衰退的长期影响,"人力资源杂志威斯康星大学出版社，第45卷（1）。
    7. 安德烈亚·韦伯，2002年。"国家依赖与工资动态：奥地利工资流动的异质马尔可夫链模型,"第十届小组数据国际会议，柏林，2002年7月5日至6日D2-2，面板数据国际会议。
    8. Paul Oyer，2006年。"微观经济学的宏观基础：初始劳动力市场条件和经济学家的长期成果,"NBER工作文件12157，国家经济研究局。
    9. Fraley C.和Raftery A.E.，2002年。"基于模型的聚类、判别分析和密度估计,"美国统计协会杂志，美国统计协会，第97卷，第611-631页，6月。
    10. Josef Zweimí½ller&Rudolf Winter-Ebmer&Rafael Lalive&Andreas Kuhn&Jean-Philippe Wuellrich&Oliver Ruf&Simon Bí½-chi，2009年。"奥地利社会保障数据库,"IEW-工作文件410，苏黎世大学经济学实证研究所。
      • Josef Zweimüller&Rudolf Winter-Ebmer&Rafael Lalive&Andreas Kuhn&Jean-Philippe Wuellrich&Oliver Ruf&Simon Büchi，2009年。"奥地利社会保障数据库,"NRN工作文件2009年3月，奥地利林茨约翰内斯·开普勒大学奥地利劳动经济与福利国家分析中心。
    11. Illoong Kwon和Eva Meyersson Milgrom，2007年。"工资和晋升的队列效应,"讨论文件07-025，斯坦福经济政策研究所。
    12. 伯吉斯、西蒙和普罗珀、卡罗尔和里斯、海德利和希勒，阿伦，2003年。"1981届毕业生：职业早期失业对随后失业经历的影响,"劳动经济学爱思唯尔，第10卷（3），第291-309页，6月。
    13. Juarez，Miguel A.&Steel，Mark F.J.，2006年。"基于模型的非高斯面板数据聚类,"MPRA纸880，德国慕尼黑大学图书馆。
    14. 近藤，Ayako，2007年。"第一份工作真的重要吗？日本就业状况中的国家依赖性,"日本和国际经济杂志爱思唯尔，第21卷（3），第379-402页，9月。
    15. Konrad Banachewicz和AndréLucas以及Aad van der Vaart，2008年。"使用带协变量的隐马尔可夫模型建模投资组合违约,"计量经济学杂志皇家经济学会，第11卷（1），第155-171页，3月。
    16. Paul Oyer，2006年。"初步劳动力市场状况和经济学家的长期成果,"经济展望杂志，美国经济协会，第20卷（3），第143-160页，夏季。
    17. Fruhworth-Schnatter，Sylvia&Kaufmann，Sylvia2008年。"基于模型的多时间序列聚类,"商业与经济统计杂志，美国统计协会，第26卷，第78-89页，1月。
    18. Beartie Brunner和Andreas Kuhn，2009年。"塑造未来：劳动力市场进入条件如何影响个人长期工资状况,"NRN工作文件2009年2月29日，奥地利林茨约翰内斯·开普勒大学奥地利劳动经济与福利国家分析中心。
    19. Oddbjörn Raaum和Knut Röed，2006年。"劳动力市场进入时的商业周期状况会影响未来的就业前景吗？,"经济学与统计学综述麻省理工学院出版社，第88卷（2），第193-210页，5月。
    20. Frydman，Halina，2005年。"不同速度运动的混合马尔可夫链的估计,"美国统计协会杂志，美国统计协会，第100卷，第1046-1053页，9月。
    21. Brunner，Beatrice&Kuhn，Andreas，2009年。"塑造未来：劳动力市场进入条件如何影响个人长期工资状况,"IZA讨论文件4601年，劳动经济学研究所（IZA）。
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    1. Frühwirth-Schnatter，Sylvia&Pamminger，Christoph&Weber，Andrea&Winter-Ebmer，Rudolf，2014年。"什么时候是分娩的最佳时间？,"经济学系列308，高等研究所。
    2. Sylvia Kaufmann，2014年。"具有时变过渡分布的K状态转换模型——信贷增长是否预示着变量对通货膨胀的更强影响？,"工作文件14.04，瑞士国家银行，Gerzensee研究中心。
    3. Christoph Pamminger和Regina Tüchler，2011年。"基于马尔可夫链聚类的女性工资动态贝叶斯分析,"NRN工作文件2011年4月，奥地利林茨约翰内斯·开普勒大学奥地利劳动经济与福利国家分析中心。
    4. Roy Costilla、Ivy Liu、Richard Arnold和Daniel Fernández，2019年。"基于贝叶斯模型的纵向有序数据聚类,"计算统计学，施普林格，第34卷（3），第1015-1038页，9月。
    5. 考夫曼，西尔维娅，2015年。"具有时变转移分布的K状态转换模型——贷款增长是否表明变量对通货膨胀的影响更强？,"计量经济学杂志爱思唯尔，第187（1）卷，第82-94页。
    6. Beatrice Brunner和Andreas Kuhn，2010年。"劳动力市场进入条件对初始工作分配、人力资本积累和工资的影响,"NRN工作文件2010年至2015年，奥地利林茨约翰内斯·开普勒大学奥地利劳动经济与福利国家分析中心。
    7. Gregor Zens，2019年。"专家混合模型中的贝叶斯收缩：识别类成员的稳健决定因素,"数据分析和分类进展，施普林格；德国船级社-Gesellschaft für Klassifikation（GfKl）；日本船级社；意大利统计学会分类和数据分析小组（CLADAG）；国际船级社联合会（IFCS），第13卷（4），第1019-1051页，12月。
    8. Sylvia Frühwirth-Schnatter&Stefan Pittner&Andrea Weber&Rudolf Winter-Ebmer，2016年。"用专家时间序列混合马尔可夫链聚类分析工厂关闭效应,"经济学工作文件2016年10月，奥地利林茨约翰内斯·开普勒大学经济系。
    9. 劳拉·道金斯（Laura C.Dawkins）和丹尼尔·威廉姆森（Daniel B.Williamson）、斯图尔特·W·巴尔（Stewart W.Barr）和萨利·兰普金（Sally R.Lampkin），2020年。"“是什么驱动了通勤者的行为？”：用于理解社会调查中对立行为的贝叶斯聚类方法,"英国皇家统计学会杂志A辑英国皇家统计学会，第183（1）卷，第251-280页，1月。
    10. Brunner，Beatrice&Kuhn，Andreas，2010年。"劳动力市场进入条件对初始工作分配、人力资本积累和工资的影响,"IZA讨论文件5360，劳动经济研究所（IZA）。
    11. Marco Berrettini&Giuliano Galinberti&Saverio Ranicia，2023年。"贝叶斯P样条回归模型的半参数有限混合,"数据分析和分类进展，施普林格；德国船级社-Gesellschaft für Klassifikation（GfKl）；日本船级社；意大利统计学会分类和数据分析小组（CLADAG）；国际船级社联合会（IFCS），第17卷（3），第745-775页，9月。
    12. Murat K.Munkin，2022年。"有限混合Count Roy模型,"应用计量经济学杂志，John Wiley&Sons，Ltd.，第37卷（6），第1160-1181页，9月。
    13. Winter-Ebmer、Rudolf&Weber、Andrea&Fr¼hwirth-Schnatter、Sylvia&Pamminger、Christoph，2014年。"何时是分娩的最佳时机——早期生育决策的职业影响,"CEPR讨论文件10132，C.E.P.R.讨论文件。
    14. Gregor Zens，2018年。"混合专家模型中的贝叶斯收缩：识别类成员的稳健决定因素,"论文1809.04853，arXiv.org，2019年1月修订。
    15. 丹尼尔·费尔南德斯（Daniel Fernández）、理查德·阿诺德（Richard Arnold）、雪莉·普莱德（Shirley Pledger）、艾维·刘（Ivy Liu）和罗伊·科斯蒂拉（Roy Costilla），2019年。"离散型多元数据的有限混合双聚类,"数据分析和分类进展，施普林格；德国船级社-Gesellschaft für Klassifikation（GfKl）；日本船级社；意大利统计学会分类和数据分析小组（CLADAG）；国际船级社联合会，第13卷（1），第117-143页，3月。
    16. Jan Vávra和Arnošt Komárek，2023年。"基于多元混合型纵向数据的分类及其在EU-SILC数据库中的应用,"数据分析和分类进展，施普林格；德国船级社-Gesellschaft für Klassifikation（GfKl）；日本船级社；意大利统计学会分类和数据分析小组（CLADAG）；国际船级社联合会（IFCS），第17卷（2），第369-406页，6月。
    17. Beatrice Brunner和Andreas Kuhn，2010年。"劳动力市场进入条件对初始工作分配、人力资本积累和工资的影响,"IEW-工作文件520，苏黎世大学经济学实证研究所。
    18. Sylvia Frühwirth-Schnatter，2011年。"面板数据分析：基于模型的时间序列聚类研究综述,"数据分析和分类进展，施普林格；德国船级社-Gesellschaft für Klassifikation（GfKl）；日本船级社；意大利统计学会分类和数据分析小组（CLADAG）；国际船级社联合会（IFCS），第5卷（4），第251-280页，12月。
    19. Deguilhem，Thibaud&Berrou，Jean-Philippe&Combarnous，Francois，2017年。"用你的领带找一份差劲的工作？社会网络对就业质量的差异影响：来自哥伦比亚的证据,"MPRA纸78628，德国慕尼黑大学图书馆。

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    1. Beartie Brunner和Andreas Kuhn，2009年。"塑造未来：劳动力市场进入条件如何影响个人长期工资状况,"NRN工作文件2009年2月29日，奥地利林茨约翰内斯·开普勒大学奥地利劳动经济与福利国家分析中心。
    2. Hamaaki、Junya和Hori、Masahiro和Maeda、Saeko和Murata、Keiko，2013年。"在日本，第一份工作对个人的职业生涯有什么影响？,"日本和国际经济杂志爱思唯尔，第29卷（C），第154-169页。
    3. Brunner，Beatrice和Kuhn，Andreas，2009年。"塑造未来：劳动力市场进入条件如何影响个人长期工资状况,"IZA讨论文件4601年，劳动经济学研究所（IZA）。
    4. Beatrice Brunner和Andreas Kuhn，2010年。"劳动力市场进入条件对初始工作分配、人力资本积累和工资的影响,"NRN工作文件2010年至2015年，奥地利林茨约翰内斯·开普勒大学奥地利劳动经济与福利国家分析中心。
    5. Beatrice Brunner和Andreas Kuhn，2009年。"塑造未来：劳动力市场进入条件如何影响个人的长期工资状况,"IEW-工作文件457，苏黎世大学经济学实证研究所。
    6. Liu、Kai&Salvanes、Kjell G.&Sörensen、ErikØ.、。，2016"逆境中的好技能：周期性技能错配和经济衰退中毕业的长期影响,"欧洲经济评论爱思唯尔，第84卷（C），第3-17页。
    7. Haaland，Venke Furre，2013年。"迷惘的一代：青年劳动力市场机会对长期劳动力市场结果的影响,"UiS经济学和金融工作论文2013年8月，斯塔万格大学。
    8. Beatrice Brunner和Andreas Kuhn，2014年。"劳动力市场进入条件对初始工作分配和工资的影响,"人口经济学杂志，施普林格；欧洲人口经济学学会，第27卷（3），第705-738页，7月。
    9. 弗雷泽·萨默菲尔德（Fraser Summerfield）和伊奥安尼斯·西奥多西奥（Ioannis Theodossiou），2017年。"毕业时宏观经济状况对过度教育的影响,"经济调查《西方经济协会国际》，第55卷（3），第1370-1387页，7月。
    10. Venke Furre Haaland，2016年。"失落的一代：青年劳动力市场机会对长期劳动力市场结果的影响,"讨论文件835，挪威统计局，研究部。
    11. Päällysaho，Miika Matias，2017年。"经济衰退期间毕业的短期和长期影响：来自芬兰的证据,"工作文件96，VATT经济研究所。
    12. Cockx，Bart&Ghirelli，科琳娜，2016年。"僵化劳动力市场中的衰退疤痕,"劳动经济学爱思唯尔，第41卷（C），第162-176页。
    13. Cutler，David M.&Huang，Wei&Lleras-Muney，Adriana，2015年。"教育什么时候重要？教育对困难时期毕业的大学生的保护作用,"社会科学与医学爱思唯尔，第127（C）卷，第63-73页。
    14. Hershbein Brad J.，2012年。"经济衰退中的高中毕业：工作、教育和家庭生产,"英国经济分析与政策杂志De Gruyter，第12卷（1），第1-32页，1月。
    15. Johanna Catherine Maclean、Reginald Covington和Asia Sikora Kessler，2016年。"辍学时的劳动力市场条件：对婚姻和生育的长期影响,"当代经济政策《西方经济协会国际》，第34卷（1），第63-88页，1月。
    16. Sylvia Frühwirth-Schnatter&Stefan Pittner&Andrea Weber&Rudolf Winter-Ebmer，2016年。"用专家时间序列混合马尔可夫链聚类分析工厂关闭效应,"CDL老龄化、健康、劳工工作文件2016-06，基督教多普勒（CD）实验室老龄化、健康和劳动力市场，奥地利林茨约翰内斯·开普勒大学。
    17. 马蒂亚·菲洛梅纳（Mattia Filomena），2021年。"失业疤痕效应：实证文献研讨会,"工作文件453，马尔凯政治学院（I），经济与社会科学研究生。
    18. Aßmann，Christian&Boysen-Hogrefe，Jens，2011年。"基于贝叶斯方法的二元面板概率模型聚类,"计算统计与数据分析爱思唯尔，第55卷（1），第261-279页，1月。
    19. Fujii、Mayu和Shiraishi、Kousuke和Takayama、Noriyuki，2013年。"日本提前离职的决定因素及其影响,"CIS系列讨论论文590，一桥大学经济研究所代际研究中心。
    20. Teruyama Hiroshi和Toda Hiroyuki，2017年。"日本劳动力市场的两极分化和持续性,"KIER工作文件957，京都大学经济研究所。

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