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囚犯合作困境中的“人的因素”

作者

上市的:
  • 伊万·巴雷达·塔拉佐纳

    (LEE和西班牙卡斯特隆Jaume I大学经济系)

  • Ainhoa Jaramillo-Gutiérrez公司

    (LEE和西班牙卡斯特隆Jaume I大学经济系)

  • 玛丽娜·帕凡

    (西班牙卡斯特隆Jaume I大学LEE与经济系)

  • 杰拉尔多·萨巴特·格兰德

    (LEE和西班牙卡斯特隆Jaume I大学经济系)

摘要

我们设计了一个丰富的环境来研究有限重复囚犯困境(RPD)中的合作,控制信仰、情绪和个人特征。在基线中,受试者与其他人类受试者进行单次射击和重复游戏。在治疗过程中,参与者与人工智能(AI)进行对抗,AI是根据之前“全人类”训练的数据训练的,以模仿人类的决策。我们设计了实验,使我们的会话在性别构成、利他主义和推理能力方面具有同质性。在所有游戏中,我们使用激励相容的方法来激发玩家关于合作的信念。此外,在每个个人做出决定后,我们会收集关于其主要原因(理性或情感)的自我报告信息。我们发现,在每项任务开始时,治疗组之间对合作伙伴合作的期望没有显著差异。尽管如此,我们观察到,最初人类与其他人类的合作实际上要比与人工智能的合作高得多。在RPD任务的所有阶段,合作继续更高:在基线中合作率在60%到80%之间,而在人工智能治疗中合作率则在20%到40%之间。最后,AI治疗中的决策似乎较少受情绪驱动。对机器缺乏同理心,而不是恐惧,似乎是导致结果的原因。

建议引用

  • 伊万·巴雷达·塔拉佐纳(Iván Barreda-Tarrazona)和艾尼霍亚·贾拉米洛·古蒂埃雷斯(Ainhoa Jaramillo-Gutiérrez)、玛丽娜·帕凡(Marina Pavan)和杰拉尔多·萨巴特·格兰德(Gerardo Sabater-Grande),2021年。"囚犯合作困境中的“人的因素”,"工作文件2021/10年,卡斯泰隆第一大学经济学系(西班牙)。
  • 手柄:RePEc:jau:wppaper:2021/10年
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    IDEAS上列出的参考文献

    作为
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    完整参考文献 (包括与IDEAS上的项目不匹配的项目)

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    1. 2021年3月,克里斯托夫。"人类与人工智能之间的战略互动:计算机玩家实验的教训,"经济心理学杂志爱思唯尔,第87(C)卷。
    2. 2019年3月,克里斯托夫。"人工智能的行为经济学:计算机玩家实验的教训,"BERG工作文件系列154,班伯格大学,班伯格经济研究集团。
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      • 维克托·克罗克曼(Victor Klockmann)、艾丽西娅·冯·申克(Alicia von Schenk)和玛丽·克莱尔·维勒瓦尔(Marie Claire Villeval),2021年。"人工智能、道德和代际责任,"工作文件2110,里昂大学里昂经济分析小组。
      • 维克多·克罗克曼(Victor Klockmann)和冯·申克(von Schenk),玛丽·克莱尔(Marie-Claire),艾丽西娅·维勒瓦尔(Alicia&Villeval),2022年。"人工智能、道德和代际责任,"SAFE工作文件系列335,莱布尼茨金融研究所SAFE。
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      • 尼尔斯·科比斯(Nils Köbis)和珍妮·弗朗索瓦·博内芬(Jean-François Bonnefon)和伊亚德·拉文(Iyad Rahwan),2023年。"坏机器败坏好道德,"工作文件哈尔-04164419,哈尔。
      • 尼尔斯·科比斯(Nils Köbis)和珍妮·弗朗索瓦·博内芬(Jean-François Bonnefon)和伊亚德·拉文(Iyad Rahwan),2021年。"坏机器败坏好道德,"打印后哈尔-03292360,哈尔。
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    关键词

    合作;囚犯困境;人工智能;实验;
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    JEL公司分类:

    • C91型-数学和定量方法--实验设计--实验室,个体行为
    • C73-数学和定量方法——博弈论和谈判理论——随机和动态博弈;进化游戏

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