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具有交互固定效应的随机系数logit需求模型的估计

作者

上市的:
  • Hyungsik Roger Moon公司

    (财政研究所和南加州大学)

  • 马修·舒姆

    (财政研究所)

  • 马丁·韦德纳

    (伦敦大学学院财政研究所)

摘要

我们扩展了Berry、Levinsohn和Pakes(BLP,1995)的随机系数离散选择需求模型,该模型是IO领域许多最新实证工作的基础。我们以因子结构的形式对未观察到的产品特征添加了交互固定效应。交互固定效应可以与观察到的产品特征(包括价格)任意相关,这既适应了内生性,同时也捕获了产品和市场市场份额的强大持续性。我们提出了一种两步最小二乘最小距离(LS-MD)方法来计算估计器。我们的估计器易于计算,蒙特卡罗模拟表明其性能良好。我们考虑了美国汽车需求的实证应用。

建议引用

  • Hyungsik Roger Moon、Matthew Shum和Martin Weidner,2012年。"具有交互固定效应的随机系数logit需求模型的估计,"CeMMAP工作文件CWP08/12,财政研究所微观数据方法与实践中心。
  • 手柄:RePEc:ifs:cemmap:08/12
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    11. 安藤富弘和白居山,2021年。"具有未观察到的异质性分组模式的大规模广义线性纵向数据模型,"MPRA纸111431,德国慕尼黑大学图书馆。
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    3. Hyungsik Roger Roger Moon&Matthew Shum&Martin Weidner,2012年。"具有交互固定效应的随机系数logit需求模型的估计,"CeMMAP工作文件2012年8月,财政研究所。
    4. Moon,Hyungsik Roger&Weidner,Martin,2017年。"具有交互固定效应的动态线性面板回归模型,"计量经济学理论剑桥大学出版社,第33卷(1),第158-195页,2月。
    5. Hyungsik Roger Roger Moon和Martin Weidner,2013年。"具有交互固定效应的动态线性面板回归模型,"CeMMAP工作文件63/13,财政研究所。
    6. Lu,Zhentong&Shi,Xiaoxia&Tao,Jing,2023年。"总需求随机系数logit模型的半非参数估计,"计量经济学杂志爱思唯尔,第235(2)卷,第2245-2265页。
    7. Hong,Shengjie&Su,Liangjun&Jiang,Tao,2023年。"交互式固定效应面板数据模型的轮廓GMM估计,"计量经济学杂志爱思唯尔,第235(2)卷,第927-948页。
    8. Hyungsik Roger Roger Moon和Martin Weidner,2014年。"具有交互固定效应的动态线性面板回归模型,"CeMMAP工作文件47/14,财政研究所。
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    10. 侯磊和李坤鹏和李琦和欧阳,闵,2021。"重新审视FDI在中国的区位:基于异质冲击的面板数据方法,"计量经济学杂志爱思唯尔,第221(2)卷,第483-509页。
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    12. Hyungsik Roger Moon和Martin Weidner,2015年。"作为交互固定效应的未知因子数面板的线性回归,"计量经济学《计量经济学协会》,第83卷(4),第1543-1579页,7月。
    13. Steven T.Berry和Philip A.Haile,2021年。"需求估算基础,"考尔斯基金会讨论文件2301,耶鲁大学考尔斯经济研究基金会。
    14. Hyungsik Roger Roger Moon和Martin Weidner,2014年。"作为交互固定效应的未知因子数面板的线性回归,"CeMMAP工作文件35/14,财政研究所。
    15. Byrne、David P.和Imai、Susumu和Jain、Neelam和Sarafidis、Vasilis,2022年。"使用成本数据的差异化产品模型的无工具识别和估计,"计量经济学杂志爱思唯尔,第228卷(2),第278-301页。
    16. Georg Keilbar、Juan M.Rodriguez-Poo、Alexandra Soberon和Weining Wang,2022年。"交互式固定效应面板数据模型的半参数方法,"论文2201.11482,arXiv.org,2023年3月修订。
    17. Allais,Olivier&Etilé,Fabrice&Lecocq,Sébastien,2015年。"强制性标签、税收和市场力量:肥胖政策的实证评估,"健康经济学杂志爱思唯尔,第43卷(C),第27-44页。
    18. Jörg Breitung和Philipp Hansen,2021年。"小T因子增强面板数据模型的替代估计方法,"实证经济学,施普林格,第60卷(1),第327-351页,1月。
    19. Gagliardini,Patrick&Ossola,Elisa&Scaillet,Olivier,2019年。"金融学中大维条件因子模型的估计,"工作文件大学:125031,日内瓦大学,日内瓦经济与管理学院。
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