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近况、记录和重述:简单决策问题中的学习和非均衡行为

作者

上市的:
  • 德鲁·福登堡
  • 亚历山大·佩萨科维奇

摘要

纳什均衡将优化视为一个原始问题,但在简单的随机决策问题中,次优行为可能会持续存在。这推动了其他均衡概念的发展,如诅咒均衡和行为均衡。我们通过实验研究了一个简单的逆向选择(或柠檬)问题,发现严重低估过去信息(即显示近因偏见)的学习模型比纳什、诅咒或行为平衡更好地解释行为模式。提供反事实信息或过去结果的记录几乎无助于收敛到最佳策略,但提供样本平均值(重述)可以让个人获得最佳状态。因此,近因效应不仅仅是由于记忆有限,而是源于其他形式的认知限制。我们的研究结果表明了超越静态优化并将人类学习的特征纳入经济模型的重要性。

建议引用

  • 德鲁·富登伯格和亚历山大·佩萨霍维奇,2014年。"近况、记录和重述:简单决策问题中的学习和非均衡行为,"学术文章27755296,哈佛大学经济系。
  • 手柄:RePEc:hrv:faseco公司:27755296
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    1. Block,Juan I.&Fudenberg,Drew&Levine,David K.,2019年。"具有社会比较和有限记忆的学习动力,"理论经济学《计量经济学会》,第14卷(1),1月。
    2. 艾默森·梅洛,2021年。"基于在线决策问题的随机效用模型学习,"论文2112.10993,arXiv.org,2022年8月修订。
    3. Aurelie Ouss和Alexander Peysakhovich,2015年。"当惩罚不起作用时:“冷光”与惩罚决定,"法律与经济杂志芝加哥大学出版社,第58卷(3)。
    4. Drew Fudenberg和David K.Levine,2016年。"博弈论在哪里?走向游戏学习理论,"经济展望杂志,美国经济协会,第30卷(4),第151-170页,秋季。
    5. 艾默森·梅洛,2021年。"通过在线决策问题学习随机效用模型,"CAEPR工作文件2022-003布卢明顿印第安纳大学经济系应用经济学和政策研究中心D类。
    6. 斯科特·杜克·科米尔斯(Scott Duke Kominers)、穆晓生(Xiaosheng Mu)和亚历山大·佩萨霍维奇(Alexander Peysakhovich),2019年。"关注:信息处理成本对贝叶斯推断的影响,"工作文件2019-31,普林斯顿大学。经济部。。
    7. Juan I Block&Drew Fudenberg&David K Levine,2017年。"基于社会比较的学习动态,"莱文工作文件档案78696900000001375,大卫·K·莱文。
    8. Alexander Peysakhovich和David G.Rand,2016年。"美德习惯:在实验室中创造合作与缺陷的规范,"管理科学《信息》,第62(3)卷,第631-647页,3月。
    9. Nichole Szembrot,2018年。"信号博弈中诅咒均衡的实验研究,"实验经济学,施普林格;经济科学协会,第21卷(2),第257-291页,6月。
    10. 福斯托·卡瓦利(Fausto Cavalli)、马里奥·吉利(Mario Gilli)和艾哈迈德·奈姆扎达(Ahmad Naimzada),2022年。"动态竞争模型中的内生相互依赖偏好,"工作文件492,米兰比卡大学经济系,2022年3月修订。
    11. Alexander Peysakhovich和Uma R.Karmarkar,2016年。"歧义下有利信息和不利信息对决策的不对称影响,"管理科学《信息》,第62(8)卷,第2163-2178页,8月。
    12. Peysakhovich,Alexander&Naecker,Jeffrey,2017年。"使用机器学习方法评估风险和模糊性下的选择行为模型,"经济行为与组织杂志爱思唯尔,第133(C)卷,第373-384页。
    13. Drew Fudenberg和David K Levine,2016年。"博弈论在哪里?,"莱文工作文件档案78696900000001307,David K.Levine。

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