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商业化专利数据库的科学输出

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本研究的目的是提供一个独特的商业化专利数据库，并说明如何使用该数据库分析专利的商业化过程。该数据集基于对发明者和小公司拥有的瑞典专利的调查，回复率高达80%。它包含了一些其他地方没有的关于商业化的关键变量，包括是否、何时以及如何（收购、许可、现有或新公司）将专利商业化，以及这种商业化是否有利可图。因此，该专利数据库衡量技术创新。该数据集由档案来源的专利质量指标（专利更新、转发引用和专利族）补充。描述了关键变量的基本统计数据。最后，根据同行评议期刊上发表的文章得出的科学结果表明，该数据库可以用于分析专利的商业化过程。例如，该数据集已用于1）评估发明人的政府贷款计划；2） 分析发明者和熊彼特企业家在商业化过程中的不同角色；3） 估计专利出售或许可时隐性知识的转移；分析寡头垄断市场中发明人的进入策略。

建议引用

  • 罗杰·斯文森，2020年。"商业化专利数据库的科学输出,"工作文件系列1349年，工业经济研究所。
    • 手柄：RePEc:hhs:iuiwop:1349
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    IDEAS上列出的参考文献

    作为
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    完整参考文献 （包括与IDEAS上的项目不匹配的项目）

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    1. Maurseth，Per Botolf&Svensson，Roger，2020年。"隐性知识的重要性：商业化阶段的动态发明家活动,"研究政策爱思唯尔，第49卷（7）。
    2. Norbäck Pehr-Johan&Persson Lars&Olofson Charlotta，2020年。"睡眠采集,"英国经济分析与政策杂志De Gruyter，第20卷（2），第1-13页，4月。
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    • 第20页-产业组织——企业目标、组织和行为——概述
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    • O31号机组-经济发展、创新、技术变革与增长——创新；研发；技术变革；知识产权---创新与发明：过程与激励
    • O32号机组-经济发展、创新、技术变革与增长——创新；研发；技术变革；知识产权--技术创新与研发管理
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