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富人的体重：利用税收数据改进调查

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上市的：
  • 托马斯·布兰切特

    （巴黎政治经济学院-巴黎经济学院-UP1-巴黎第一大学-巴黎圣母大学-ENS-PSL-法国国立大学-巴黎理工大学-EHESS-法国高等科学院-ENPC-法国巴黎桥技术中心-CNRS-国家科学研究中心-INRAE-国家研究院e Recherche pour l’Agriculture、l’Amentation和l’Environnement，PJSE-巴黎朱丹科学经济研究所-UP1-巴黎第一大学-巴黎圣母大学-ENS-PSL-法国国家科学院-INRA-法国国家农业研究所-EHESS-法国高等科学院-ENPC-法国巴黎桥技术研究所-CNRS-中心国家科学研究所，WIL-世界不平等实验室）

  • 伊格纳西奥·弗洛雷斯

    （WIL-世界不平等实验室）

  • 马克·摩根

    （巴黎政治经济学院-巴黎经济学院-UP1-巴黎第一大学-巴黎圣母大学-ENS-PSL-法国国立大学-巴黎理工大学-EHESS-法国高等科学院-ENPC-法国巴黎桥技术中心-CNRS-国家科学研究中心-INRAE-国家研究院e Recherche pour l’Agriculture，l’Amentation et l’Environnement，WIL-世界不平等实验室）

摘要

人们普遍认为，家庭调查无法准确描述收入分配的顶端。事实上，基于税收数据的研究挑战了调查作为研究不平等的来源的可信度。迄今为止，对于如何最好地协调这两个数据集，还没有达成广泛共识。本文提出了一种新的方法，在假设税收数据为具有给定收入水平的人口数量设定了可信下限的情况下，能够将这两种数据来源进行一致的组合。由此产生的微观数据集保持了其他社会-人口变量在个人和总体层面上的一致性。因此，研究人员可以在一个更具代表性的分配框架下分析社会不平等的维度。我们的程序通过对五个国家的实证应用进行了说明，涵盖了发达国家和欠发达国家多年来的情况。

建议引用

  • 托马斯·布兰切特（Thomas Blanchet）、伊格纳西奥·弗洛雷斯（Ignacio Flores）和马克·摩根（Marc Morgan），2018年。"富人的体重：利用税收数据改进调查,"PSE工作文件哈尔-02878315，哈尔。
    • 手柄：RePEc:hal:psewpa:hal-02878315
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    IDEAS上列出的参考文献

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    最相关的项目

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    1. 诺拉·卢斯蒂格，2019年。"家庭调查中的“失踪富人”：原因和纠正方法,"股权承诺（CEQ）工作文件系列75岁，杜兰大学经济系。
    2. 诺拉·卢斯蒂格，2020年。"家庭调查中的“失踪富人”：原因和纠正方法,"工作文件520，ECINEQ，经济不平等研究会。
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    10. 穆罕默德·阿卜杜勒·哈立德和李阳，2019年。"马来西亚的收入不平等和种族分裂：来自分配国民账户的证据（1984-2014）,"工作文件哈尔-02876992，哈尔。
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    17. Bukowski，Pawel&Novokmet，Filip，2019年。"共产主义与资本主义之间：波兰的长期不平等，1892-2015年,"伦敦政治经济学院经济学研究在线文档102814，伦敦政治经济学院，伦敦政治经济学院图书馆。
    18. Pawel Bukowski&Filip Novokmet，2019年。"共产主义与资本主义之间：1892-2015年波兰长期不平等,"世界不平等实验室工作文件哈尔-02876995，哈尔。
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    20. Pawel Bukowski&Filip Novokmet，2019年。"共产主义与资本主义之间：1892-2015年波兰长期不平等,"工作文件哈尔-02876995，哈尔。

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