回归分析中变量选择的研究进展

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1. Radchenko，Peter&James，Gareth M.，2010年。"基于自适应非线性交互结构的高维变量选择,"美国统计协会杂志，美国统计协会，第105卷（492），第1541-1553页。
2. 李润泽、钟伟、朱丽萍，2012。"基于距离相关学习的特征筛选,"美国统计协会杂志《泰勒与弗朗西斯杂志》，第107卷（499），第1129-1139页，9月。
3. 黄健（Jian Huang）、马双禾（Shuang e Ma）、谢慧良（Huiliang Xie）和张存辉（Cun-Hui Zhang），2009年。"一种用于变量选择的群桥方法,"生物特征《Biometrika信托》，第96卷（2），第339-355页。
4. Fan J.&Li R.，2001年。"基于非冲突惩罚似然的变量选择及其Oracle性质,"美国统计协会杂志，美国统计协会，第96卷，第1348-1360页，12月。
5. Jennifer L.Castle和David F.Hendry，2010年。"非线性的低维portmanteau检验,"计量经济学杂志爱思唯尔，第158（2）卷，第231-245页，10月。
   • Jennifer Castle和David Hendry，2010年。"非线性的低维Portmanteau检验,"经济学系列工作文件471，牛津大学经济系。
6. 王，韩生，夏，应村，2009。"变系数模型的收缩率估计,"美国统计协会杂志，美国统计协会，第104卷（486），第747-757页。
7. 卡米拉·埃普雷希特（Camila Epprecht）、多米尼克·盖根（Dominique Guegan）、阿尔瓦罗·维加（Alvaro Veiga）和乔尔·科雷亚·达罗莎（Joel Correa da Rosa），2017年。"通过线性模型的自动化方法进行变量选择和预测：LASSO/adaLASSO和Autometrics,"打印后哈尔什-00917797，哈尔。
8. 倪，肖&张，郝海伦&张，道文，2009。"部分线性模型的自动模型选择,"多元分析杂志爱思唯尔，第100卷（9），第2100-2111页，10月。
9. 卡洛斯·桑托斯（Carlos Santos）、大卫·亨德里（David Hendry）和索伦·约翰森（Soren Johansen），2008年。"完全饱和回归中指标的自动选择,"计算统计学《施普林格》，第23卷（2），第317-335页，4月。
   • David Hendry&Sören Johansen&Carlos Santos，2008年。"完全饱和回归中指标的自动选择,"计算统计学Springer，第23卷（2），第337-339页，4月。
10. 张，静&刘，燕燕&吴，袁山，2017。"超高维生存数据的相关秩筛选,"计算统计与数据分析爱思唯尔，第108卷（C），第121-132页。
11. Choi，Nam Hee&Li，William&Zhu，Ji，2010年。"强遗传约束变量选择及其Oracle性质,"美国统计协会杂志，美国统计协会，第105卷（489），第354-364页。
12. 亨德利·D.F.和理查德·J.F.，1987年。"包容理论的最新发展,"LIDAM讨论文件核心1987022年，卢万天主教大学，运营研究和计量经济中心（CORE）。
13. 邹辉，2006。"自适应套索及其Oracle特性,"美国统计协会杂志，美国统计协会，第101卷，第1418-1429页，12月。
14. Friedman，Jerome H.&Hastie，Trevor&Tibshirani，Rob，2010年。"广义线性模型的坐标下降正则化路径,"统计软件杂志《开放获取统计基金会》，第33卷（i01）。
15. 范建清，冯，杨，宋，芮，2011。"稀疏超高维可加模型中的非参数独立筛选,"美国统计协会杂志，美国统计协会，第106卷（494），第544-557页。
16. 广诚、张浩、尚左凤，2015。"增维部分样条模型的稀疏有效估计,"统计数学研究所年鉴，施普林格；统计数学研究所，第67卷（1），第93-127页，2月。
17. Kim，Yongdai&Choi，Hosik&Oh，Hee-Seok，2008年。"高维上的平滑剪裁绝对偏差,"美国统计协会杂志美国统计协会，第103卷（484），第1665-1673页。
18. Robert Tibshirani、Michael Saunders、Saharon Rosset、Ji Zhu和Keith Knight，2005年。"通过融合套索实现稀疏和流畅,"英国皇家统计学会学报B辑皇家统计学会，第67卷（1），第91-108页，2月。
19. Castle Jennifer L.和Doornik Jurgen A&Hendry David F.，2011年。"评估自动模型选择,"时间序列计量经济学杂志De Gruyter，第3卷（1），第1-33页，2月。
    • Jennifer Castle、David Hendry和Jurgen A.Doornik，2010年。"评估自动模型选择,"经济学系列工作文件474，牛津大学经济系。
20. Byeong U.Park&Enno Mammen&Young K.Lee&Eun Ryung Lee，2015年。"变系数回归模型：综述与新进展,"国际统计评论国际统计局，第83卷（1），第36-64页，4月。
21. 卡米拉·埃普雷希特（Camila Epprecht）、多米尼克·盖根（Dominique Guegan）、阿尔瓦罗·维加（Alvaro Veiga）和乔尔·科雷亚·达罗萨（Joel Correa da Rosa），2013年。"通过线性模型的自动化方法进行变量选择和预测：LASSO/adaLASSO和Autometrics,"索邦经济中心劳动文件索邦大学（巴黎1号），索邦经济中心，13080r，2017年10月修订。
22. Rajen D.Shah和Richard J.Samworth，2013年。"误差控制变量选择：稳定性选择的另一种观点,"英国皇家统计学会学报B辑英国皇家统计学会，第75卷（1），第55-80页，1月。
23. 范建清，吕金驰，2008。"超高维特征空间的确定独立筛选,"英国皇家统计学会学报B辑，皇家统计学会，第70卷（5），第849-911页，11月。
24. Hui Zou和Trevor Hastie，2005年。"补遗：通过弹性网进行规则化和变量选择,"英国皇家统计学会学报B辑英国皇家统计学会，第67卷（5），第768-768页，11月。
25. McIlhagga，William，2016年。"惩罚：用于拟合带惩罚的广义线性模型的MATLAB工具箱,"统计软件杂志开放获取统计基金会，第72卷（i06）。
26. 王汉生，2009。"超高维变量筛选的正向回归,"美国统计协会杂志，美国统计协会，第104卷（488），第1512-1524页。
27. Hui Zou和Trevor Hastie，2005年。"基于弹性网络的正则化与变量选择,"英国皇家统计学会学报B辑英国皇家统计学会，第67卷（2），第301-320页，4月。
28. Ming Yuan和Yi Lin，2006年。"分组变量回归中的模型选择与估计,"英国皇家统计学会学报B辑皇家统计学会，第68卷（1），第49-67页，2月。

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引用人：

1. Fakhri J.Hasanov、Elchin Suleymanov、Heyran Aliyeva、Hezi Eynalov和Sa’d Shannak，2022年。"是什么推动了阿塞拜疆的农业增长？超饱和Autometrics的见解,"文莱大学学报孟德尔大学出版社，第70卷（3），第147-174页。
2. Kimia Keshanian&Daniel Zantedeschi&Kaushik Dutta，2022年。"特征选择作为纳什讨价还价解决方案：在在线广告和信息系统中的应用,"信息计算杂志《信息》，第34卷（5），第2485-2501页，9月。
3. Rahi Jain和Wei Xu，2021年。"HDSI：高维选择与特征选择和测试的交互算法,"PLOS ONE系列，公共科学图书馆，第16卷（2），第1-17页，2月。
4. Fakhri J.Hasanov、Muhammad Javid和Frederick L.Joutz，2022年。"新冠肺炎前后沙特非石油出口：决定因素的历史影响和情景分析,"持续性，MDPI，第14卷（4），第1-38页，2月。
   • Fakhri Hasanov、Fred Joutz和Muhammad Javid，2021年。"新冠肺炎前后沙特非石油出口：决定因素的历史影响和情景分析,"讨论文件ks-2021-dp09，阿卜杜拉国王石油研究中心。
5. 爱德华多·科雷亚（Eduardo Correia）、罗德里戈·卡利（Rodrigo Calili）、何塞·弗朗西斯科·佩桑哈（JoséFrancisco Pessanha）和玛丽亚·法蒂玛·阿尔梅达（Maria Fatima Almeida），2023年。"电力非技术损失监管目标的定义：面板数据回归自动模型选择技术的提出,"能源，MDPI，第16卷（6），第1-22页，3月。
6. Aneiros，Germanán&Novo，Silvia&Vieu，Philippe，2022年。"函数回归模型中的变量选择：综述,"多元分析杂志爱思唯尔，第188（C）卷。
7. Berndt Jesenko和Christian Schlögl，2021年。"科学主题类别网络对聚类的影响：以商业和经济科学中的数据驱动方法为例,"科学计量学，施普林格；Akadémiai Kiadó，第126卷（8），第6785-6801页，八月。
8. Marcin Błażejowski&Jacek Kwiatkowski&Pawe \322»Kufel，2020年。"BACE和BMA使用Gretl对英国货币需求和通货膨胀的变量选择和预测,"计量经济学，MDPI，第8卷（2），第1-29页，5月。
9. Gonzalo García-Donato和María Eugenia Castellanos&Alicia Quirós，2021年。"贝叶斯变量选择及其在健康科学中的应用,"数学，MDPI，第9卷（3），第1-16页，1月。
10. 高旺（Gao Wang）、阿比谢克·萨卡尔（Abhishek Sarkar）、彼得·卡博内托（Peter Carbonetto）和马修·斯蒂芬斯（Matthew Stephens），2020年。"回归中变量选择的一种简单新方法及其在遗传精细作图中的应用,"英国皇家统计学会学报B辑英国皇家统计学会，第82（5）卷，第1273-1300页，12月。
11. Iztok Podbregar和GoranŠimić&Mirjana Radovanović和Sanja Filipović&PolonaŠprajc，2020年。"国际能源安全风险指数——方法设置分析,"能源，MDPI，第13卷（12），第1-15页，6月。
12. Robert Giel和Alicja Dąbrowska，2021年。"用多元回归模型估算垃圾车在垃圾收集点花费的时间,"持续性，MDPI，第13卷（8），第1-14页，4月。

最相关的项目

1. 王祥宇，冷晨雷，2016。"筛选变量的高维普通最小二乘投影,"英国皇家统计学会学报B辑英国皇家统计学会，第78卷（3），第589-611页，6月。
2. 王培（Pei Wang）、陈顺杰（Shunjie Chen）和杨思嘉（Sijia Yang），2022年。"生物数据惩罚回归模型的最新进展,"数学，MDPI，第10卷（19），第1-24页，10月。
3. Li Yun和O'Connor George T.&Dupuis Josée&Kolaczyk Eric，2015年。"基于群体结构的稀疏回归模型用于全基因组关联研究,"遗传学和分子生物学中的统计应用De Gruyter，第14卷（3），第265-277页，6月。
4. Min Chen&Yimin Lian&Zhao Chen&Zhengjun Zhang，2017年。"明确解释了变异性和独立性筛选,"非参数统计杂志《泰勒与弗朗西斯杂志》，第29卷（4），第849-883页，10月。
5. Dai，Linlin&Chen，Kani&Sun，Zhihua&Liu，Zhenqiu&Li，Gang，2018年。"断裂自适应岭回归及其渐近性质,"多元分析杂志爱思唯尔，第168（C）卷，第334-351页。
6. 王黎明、李兴祥、王晓庆、赖鹏，2022年。"超高维回归的统一均值-方差特征筛选,"计算统计学施普林格，第37卷（4），第1887-1918页，9月。
7. Diego Vidaurre、Concha Bielza和Pedro Larrañaga，2013年。"L1回归综述,"国际统计评论国际统计局，第81（3）卷，第361-387页，12月。
8. 王明秋和田国亮，2016。"高维部分线性模型的鲁棒群非凸估计,"非参数统计杂志《泰勒与弗朗西斯杂志》，第28卷（1），第49-67页，3月。
9. Howard D.Bondell和Brian J.Reich，2012年。"基于惩罚可信域的一致高维贝叶斯变量选择,"美国统计协会杂志《泰勒与弗朗西斯杂志》，第107卷（500），1610-1624页，12月。
10. Tutz，Gerhard&Pößnecker，Wolfgang&Uhlmann，Lorenz，2015年。"一般多项式logit模型中的变量选择,"计算统计与数据分析爱思唯尔，第82（C）卷，第207-222页。
11. Wang、Christina Dan和Chen、Zhao和Lian、Yimin和Chen，Min，2022年。"基于高频夏普比率的资产选择,"计量经济学杂志爱思唯尔，第227（1）卷，第168-188页。
12. 卡帕努、马里内拉和朱尔卡努、米海和贝格、科林·B·哥宁、米塔特，2023年。"基于子抽样的广义线性模型变量选择,"计算统计与数据分析爱思唯尔，第184（C）卷。
13. TomášPlíhal，2021年。"预定宏观经济新闻公告和外汇波动预测,"预测杂志，John Wiley&Sons，Ltd.，第40卷（8），第1379-1397页，12月。
14. 罗靖萱、岳丽丽和李高荣，2023年。"高维测量误差回归模型综述,"数学，MDPI，第11卷（14），第1-22页，7月。
15. Takumi Saegusa和Tianzhou Ma和Gang Li、Ying Qing Chen和Mei Ling Ting Lee，2020。"阈值回归模型中的变量选择及其在HIV药物依从性数据中的应用,"生物科学统计，施普林格；国际中国统计协会，第12卷（3），第376-398页，12月。
16. 里卡多·马西尼（Ricardo P.Masini）、马塞洛·梅德罗斯（Marcelo C.Medeiros）和爱德华多·门德斯（Eduardo F.Mendes），2023年。"时间序列预测的机器学习进展,"经济调查杂志Wiley Blackwell，第37卷（1），第76-111页，2月。
    • Ricardo P.Masini和Marcelo C.Medeiros和Eduardo F.Mendes，2020年。"时间序列预测的机器学习进展,"文件2012.12802，arXiv.org，2021年4月修订。
17. Massimiliano Caporin和Francesco Poli，2017年。"从文本数据构建新闻度量及其在波动性预测中的应用,"计量经济学，MDPI，第5卷（3），第1-46页，8月。
18. Justin B.Post和Howard D.Bondell，2013年。"交互方差分析模型中的因子选择和结构识别,"生物计量学国际生物识别学会，第69卷（1），第70-79页，3月。
19. 张树聪，周勇，2018。"基于条件分位数相关的超高维异质数据变量筛选,"多元分析杂志，爱思唯尔，第165卷（C），第1-13页。
20. Jonathan Boss、Alexander Rix、Yin‐Hsiu Chen、Naveen N.Narisetty、Zhenke Wu、Kelly K.Ferguson、Thomas F.McElrath、John D.Meeker和Bhramar Mukherjee，2021年。"用于环境混合物分析的层次综合群最小绝对收缩和选择算子,"环境计量学，John Wiley&Sons，Ltd.，第32卷（8），12月。

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