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利用自我评估的健康数据测量健康极化

作者

上市的：
  • 贝内迪克特·阿波伊

    （巴黎政治经济学院-巴黎经济学院-UP1-巴黎第一大学-巴黎圣母大学-ENS-PSL-法国国立大学-巴黎理工大学-EHESS-法国高等科学院-ENPC-法国巴黎桥技术中心-CNRS-国家科学研究中心-INRAE-国家研究院e Recherche pour l’Agriculture、l’Amentation和l’Environnement，PJSE-巴黎Jourdan科学经济-ENS-PSL-法国国家科学院-巴黎PSL-巴黎大学科学与通讯-EHESS-法国高等科学院-ENPC-法国巴黎桥技术-CNRS-国家科学研究中心

摘要

本文提出了一种新的极化测量方法的公理基础，该方法可应用于有序分布，如自评估健康（SAH）数据。这是对现有的只能用于基本变量的极化测量方法的改进。新的两极分化措施避免了评估健康不平等的相关措施面临的一个困难。事实上，不等式度量是基于平均值的，并且由于只有基数变量才有平均值，因此必须对SAH进行基数化以计算平均值，然后才能使用平均值来计算不等式度量。相反，新的极化测量是基于中值的，因此不需要对类别施加基数缩放。在推导出这些新的极化测量值的特性后，我们使用英国家庭小组调查的数据提供了一个实证说明，表明SAH极化也是一个基于实证的相关问题，极化测量足以评估极化现象，而不等式测量在这些情况下是不够的。

建议引用

  • Bénédicte Apouey，2007年。"利用自我评估的健康数据测量健康极化,"打印后hal-00813542，哈尔。
    • 手柄：RePEc:hal:journl:hal-00813542
    内政部：10.1002/hec.1284
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