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关于使用非参数技术对欧元区GDP进行即时预测的简短说明

作者

上市的：
  • 多米尼克·盖根

    （CES-巴黎索邦经济中心-UP1-巴黎第一大学-法国巴黎大学-法国国家科学研究中心-巴黎经济学院-UP1–巴黎第一大学s en sciences sociales-ENPC-埃科尔des Ponts ParisTech-CNRS-国家科学研究中心-INRAE-国家农业研究所

  • 帕特里克·拉科托马拉希

    （CES-索邦经济中心-UP1-巴黎第一大学-巴黎大学-CNRS-国家科学研究中心）

摘要

本文的目的是引入一种新的方法来预测国内生产总值（GDP）建模中使用的月度经济指标，以提高预测精度。我们的方法是基于多元k近邻方法和径向基函数方法，我们提供了新的理论结果。我们使用这两种方法计算欧元区的季度GDP，并将我们的方法与我们使用线性模型（通常用作基准）估计月度指标时获得的GDP进行比较。

建议引用

  • Dominique Guegan和Patrick Rakotomarolahy，2010年。"关于使用非参数技术对欧元区GDP进行即时预测的简短说明,"巴黎巴黎大学（Post-Print and Working Papers）哈尔什-00461711，HAL。
    • 手柄：RePEc:hal:cesptp:halshs-00461711
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    IDEAS上列出的参考文献

    作为
    1. Dominique Guegan和Patrick Rakotomarolahy，2009年。"相依变量的多元k近邻模型：单侧估计与预测,"巴黎巴黎大学（Post-Print and Working Papers）哈尔什-00423871，哈尔。
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    完整参考文献 （包括与IDEAS上的项目不匹配的项目）

    引文

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    引用人：

    1. Dominique Guegan和Patrick Rakotomarolahy，2010年。"GDP预测的替代方法,"巴黎经济学院（Postprint）哈尔什-00511979，哈尔。
    2. Dominique Guegan和Patrick Rakotomarolahy，2010年。"预测国内生产总值的替代方法,"索邦经济中心工作文件10065，巴黎巴黎大学（巴黎1号），索邦经济中心。
    3. Dominique Guegan和Patrick Rakotomarolahy，2010年。"GDP预测的替代方法,"打印后哈尔什-00511979，哈尔。
    4. Dominique Guegan和Patrick Rakotomarolahy，2010年。"GDP预测的替代方法,"打印后哈尔什-00505165，哈尔。

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    1. repec:ebl:ecbull:v:30:y:2010:i:1:p:508-518未在IDEAS上列出
    2. Dominique Guegan和Patrick Rakotomarolahy，2010年。"关于使用非参数技术进行欧元区GDP预测的简短说明,"巴黎经济学院（Postprint）halshs-00460472，哈尔。
    3. Dominique Guegan和Patrick Rakotomarolahy，2010年。"关于使用非参数技术进行欧元区GDP预测的简短说明,"打印后halshs-00460472，哈尔。
    4. Dominique Guegan和Patrick Rakotomarolahy，2010年。"关于使用非参数技术对欧元区GDP进行即时预测的简短说明,"打印后哈尔什-00461711，HAL。
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    6. Laurent Ferrara和Dominique Guegan以及Patrick Rakotomarolahy，2010年。"基于粗糙边缘数据的GDP预测：半参数模型,"打印后哈尔什-00460461，哈尔。
    7. Dominique Guegan和Patrick Rakotomarolahy，2010年。"GDP预测的替代方法,"打印后哈尔什-00505165，哈尔。
    8. Laurent Ferrara和Dominique Guegan以及Patrick Rakotomarolahy，2009年。"基于粗糙边缘数据的GDP预测：半参数模型,"打印后哈尔什-00344839，哈尔。
    9. Dominique Guegan和Patrick Rakotomarolahy，2010年。"GDP预测的替代方法,"巴黎经济学院（Postprint）哈尔什-00511979，哈尔。
    10. Dominique Guegan和Patrick Rakotomarolahy，2009年。"相依变量的多元k近邻模型：单侧估计与预测,"打印后哈尔什-00423871，哈尔。
    11. 安德烈亚·卡里罗（Andrea Carriero）、托德·克拉克（Todd E.Clark）和马西米利亚诺·马塞利诺（Massimiliano Marcellino），2015年。"基于贝叶斯混合频率模型的随机波动率实时预报,"英国皇家统计学会杂志A辑英国皇家统计学会，第178（4）卷，第837-862页，10月。
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    19. Dominique Guegan和Patrick Rakotomarolahy，2010年。"GDP预测的替代方法,"打印后哈尔什-00511979，哈尔。
    20. Banbura，Marta和Rünstler，Gerhard，2011年。"因子模型黑箱研究：发布滞后以及硬数据和软数据在GDP预测中的作用,"国际预测杂志Elsevier，第27卷（2），第333-346页，4月。
    21. Olivier Darne，2008年。"利用工业和服务业的商业调查预测GDP增长：法国案例,"经济学公告《AccessEcon》，第3卷（32），第1-8页。

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    关键词

    k近邻法;径向基函数法;非参数的;预测;国内生产总值;欧洲地区。;Les plus proches发声素;les函数辐射;非paramétriques的méthodes;公关;私人投资银行;欧元区。;
    所有这些关键字。

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    • C22型-数学与定量方法——单方程模型；单变量时间序列模型；动态分位数回归；动态治疗效果模型；扩散过程
    • 第53页-数学和定量方法——计量经济建模——预测和预测模型；模拟方法
    • E32（E32）-宏观经济学和货币经济学--价格、商业波动和周期--商业波动；循环

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