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基于粗糙边缘数据的GDP预测：半参数模型

作者

上市的：
  • 劳伦特·费拉拉

    （CES-索邦经济中心-UP1-巴黎大学-法国国家科学研究中心-商业条件和宏观经济预测局）

  • 多米尼克·盖根

    （CES-巴黎索邦经济中心-UP1-巴黎第一大学-法国巴黎大学-法国国家科学研究中心-巴黎经济学院-UP1–巴黎第一大学s en sciences sociales-ENPC-埃科尔des Ponts ParisTech-CNRS-国家科学研究中心-INRAE-国家农业研究所

  • 帕特里克·拉科托马拉希

    （CES-索邦经济中心-UP1-巴黎第一大学-巴黎大学-CNRS-国家科学研究中心）

摘要

本文形式化了不平衡月度数据集的预测过程，以通过半参数建模获得季度国内生产总值（GDP）增长率的稳健预测。这种创新方法在于使用基于最近邻和径向基函数方法的非参数方法，使用桥梁方程预测GDP参数建模中涉及的月度变量。对欧元区年份数据进行实时体验，以预测整个欧元区的GDP快速估算，预测时间为6至1个月。

建议引用

  • Laurent Ferrara和Dominique Guegan以及Patrick Rakotomarolahy，2010年。"基于粗糙边缘数据的GDP预测：半参数模型,"巴黎巴黎大学（Post-Print and Working Papers）哈尔什-00460461，哈尔。
    • 手柄：RePEc:hal:cesptp:halshs-00460461
    DOI:10.1002/适用于1159
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    引文

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    1. Laurent Ferrara和Dominique Guegan以及Patrick Rakotomarolahy，2009年。"基于粗糙边缘数据的GDP预测：半参数模型,"打印后哈尔什-00344839，哈尔。
    2. Laurent Ferrara和Dominique Guegan以及Patrick Rakotomarolahy，2010年。"基于粗糙边缘数据的GDP预测：半参数模型,"打印后哈尔什-00460461，哈尔。
    3. K.Barhoumi&S.Benk&R.Cristadoro&A.Den Reijer&A.Jakaitiene&P.Jelonek&A.Rua&K.Ruth&C.Van Nieuwenhuyze&Günstler，2008年。"使用大型月度数据集对GDP进行短期预测——伪实时预测评估练习,"工作文件研究133，比利时国家银行。
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    欧元区GDP•实时即时预测•预测•非参数方法;

    JEL公司分类：

    • C22型-数学与定量方法——单方程模型；单变量--时间序列模型；动态分位数回归；动态治疗效果模型；扩散过程
    • 第53页-数学和定量方法——计量经济建模——预测和预测模型；模拟方法
    • E32（E32）-宏观经济学和货币经济学——价格、商业波动和周期——商业波动；循环

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