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动态面板数据估计的时间序列和截面渐近性

作者

上市的:
  • J·阿尔瓦雷斯。
  • M.阿雷拉诺。

摘要

本文推导了具有随机效应的自回归模型在T和N均趋于无穷大时的群内(WG)、GMM和LIML估计的渐近性质。GMM和LIML与WG估计一致且渐近等价。当T/N->0时,GMM和LIML的固定T结果仍然有效,但WG虽然一致,但在其渐近分布中存在渐近偏差。当T/N趋于正常数时,WG、GMM和LIML估计分别表现出T、N和(2N-T)阶的负渐近偏差。此外,忽略一阶差分误差中自相关的粗GMM估计在T/N->c>0时是不一致的,尽管对于固定T是一致的。最后,我们讨论了当T和N都趋于无穷大时,初始条件不受限制的随机效应MLE的性质。

建议引用

  • Alvarez,J.和Arellano,M.,1998年。"动态面板数据估计的时间序列和截面渐近性,"论文9808,金融研究中心。
  • 手柄:RePEc:fth:cemfdt:9808
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    计量经济学模型;参数估计;时间序列;
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