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社会学习和货币政策规则

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摘要

我们在广泛研究的货币政策背景下分析了社会学习的影响。社会学习可能被视为更能描述复杂市场经济中的实际学习行为。关于如何最好地预测经济状态向量的想法最初是不一致的。代理可以复制更好的预测技术并丢弃那些不太成功的技术。我们试图了解在这种更现实的学习动力下,经济是否会收敛到理性预期均衡。我们研究的模型版本中的文献的一个关键结果是,当所有代理使用递归算法进行均匀学习时,泰勒原理控制了理性期望均衡的唯一性和预期稳定性。我们发现,在社会学习环境中,泰勒原则对于收敛是不必要的。我们还致力于在随机环境中使用遗传算法学习。

建议引用

  • Jasmina Arifovic和James B.Bullard以及Olena Kostyshyna,2007年。"社会学习和货币政策规则,"工作文件2007-007年,圣路易斯联邦储备银行。
  • 手柄:RePEc:fip:fedlwp:2007-007
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