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基于贝叶斯分类的衰退预测

作者

上市的：
  • 特洛伊·戴维
  • Aaron Smalter大厅

摘要

作者演示了Nave Bayes模型作为衰退预测工具的使用。该方法与Markov转换模型和逻辑回归有着密切的联系，但也有重要的区别。与Markov切换模型不同，Nave Bayes将国家经济研究局（National Bureau of Economic Research）的商业周期转折点视为数据，而不是模型推断的隐藏状态。虽然在某些分布假设下，Nave Bayes和logistic回归是渐近等价的，但这些假设不适用于商业周期数据。

建议引用

  • Troy Davig和Aaron Smalter Hall，2016年。"基于贝叶斯分类的衰退预测,"研究工作文件RWP 16-6，堪萨斯城联邦储备银行。
    • 手柄：RePEc:fip:fedkrw:rwp16-06公司
    内政部：10.18651/RWP2016-06
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    IDEAS上列出的参考文献

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    引文

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    引用人：

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    最相关的项目

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    1. Davig，Troy&Hall，Aaron Smalter，2019年。"基于贝叶斯分类的衰退预测,"国际预测杂志爱思唯尔，第35卷（3），第848-867页。
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    预测;朴素贝叶斯模型;经济衰退;
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