作者
上市的：- 帕特里克·维特
（法兰克福（奥德）维亚德里纳欧洲大学工商管理与经济学院）
- 沃尔夫冈·施密德
（法兰克福（奥德）维亚德里纳欧洲大学工商管理与经济学院）
- 雷蒙德·施瓦兹
（欧罗巴大学维亚德里纳和亥姆霍兹环境研究中心（UFZ））
摘要
二氧化碳源和汇的分析是当今各种研究领域和政治辩论中的一个主导话题。气候变化的威胁促进了自然科学领域的研究工作，以量化陆地生态系统的碳封存潜力，二氧化碳减排谈判加强了对透明、一致和可核查的监测、核查和报告基础设施的需求。本文提供了一个时空统计建模框架，该框架允许根据地表CO2浓度和源汇相关协变量的卫星数据量化净生态系统生产和人为来源。利用时空潜在随机效应作为时空变化系数，可以对复杂依赖结构进行充分建模。最后，源和汇的时空平滑估计值可用于在2009年9月至2012年8月期间每隔16天在0.5×0.5网格上为Eurasien地区提供动态地图。最后，可以将《联合国气候变化框架公约》内自报的二氧化碳排放量与模型结果进行比较。
建议引用
Patrick Vetter&Wolfgang Schmid&Reimund Schwarze，2016年。"卫星数据中人为CO2排放量的时空统计评估,"讨论文件系列RECAP1524，RECAP15，法兰克福（奥德）维亚德里纳欧洲大学。手柄：RePEc:euv:d纸张：24
最相关的项目
这些是最常引用与本书相同作品的项目，也被与本书同样的作品引用。- Patrick Vetter&Wolfgang Schmid&Reimund Schwarze，2016年。"陆地生态系统碳收支的时空统计分析,"统计方法与应用，施普林格；意大利统计学会，第25卷（1），第143-161页，3月。
- Patrick Vetter&Wolfgang Schmid&Reimund Schwarze，2016年。"陆地生态系统碳收支的时空统计分析,"统计方法与应用，施普林格；意大利统计学会，第25卷（1），第143-161页，3月。
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