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基于逆高斯核和倒数逆高斯核的密度估计

作者

上市的：
  • O.斯卡利特

摘要

本文对支持非负半线的概率密度函数引入了两种新的非参数估计。这些核估计是基于一些逆高斯和倒数逆高斯概率密度函数作为核函数。我们证明了它们与gamma核估计具有相同的性质：它们没有边界偏差，总是非负的，并且对于平均积分平方误差达到了最佳的收敛速度。简要讨论了随机截尾下回归曲线估计和风险率估计的扩展。报告了不同分布下有限样本特性的蒙特卡罗结果。
（此摘要是从该项目的另一个版本中借来的。）

建议引用

  • O.Scaillet，2001年。"基于逆高斯核和倒数逆高斯核的密度估计,"THEMA工作文件2001-24年，塞尔基本体大学THEMA（THéorie Economique，Modélisation et Applications）。
    • 手柄：RePEc:ema:worpap:2001-24
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    IDEAS上列出的参考文献

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    完整参考文献 （包括与IDEAS上的项目不匹配的项目）

    引文

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    最相关的项目

    这些是最常引用与本书相同作品的项目，也被与本书同样的作品引用。
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    24. Greg Kaplan和Guido Menzio，2016年。"购物外部性与自我满足的失业波动,"政治经济学杂志芝加哥大学出版社，第124卷（3），第771-825页。

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