作者
摘要
我们提出了一种去噪、方差稳定和归一化信号的方法，这些信号的变化均值和方差通过单个参数（如泊松或标度卡方）联系在一起。我们的主要观察结果是，局部平均值相等的带符号和平方根的广义对数似然比检验在零下近似分布为标准正态。我们在每个尺度和位置的Haar小波变换中使用这些测试统计量，将其称为数据的似然比Haar（LRH）系数。在去噪算法中，LRH系数被用作阈值决策统计，从而可以使用适合于i.i.d.高斯噪声的阈值。在方差稳定和归一化算法中，LRH系数取代了Haar基展开中的标准Haar系数。我们证明了LRH平滑器在近参数率泊松计数下的一致性，各种数值实验证明了我们方法的良好实用性能。
建议引用
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