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使用微观地理数据进行定位测试

作者

上市的：
  • 吉勒·杜兰顿
  • 亨利·奥弗曼（Henry G.Overman）。

摘要

为了研究产业的详细区位模式，特别是产业相对于整体制造业的集群趋势，我们开发了基于距离的本地化测试。与之前的研究相比，我们的方法使我们能够评估偏离随机性的统计显著性。此外，我们将空间视为连续的，而不是使用任意的地理单位集合。这避免了与规模和边界相关的问题。我们将这些测试应用于详尽的英国数据集。对于四位数的产业，我们发现（i）只有51%的产业在5%的置信水平上实现了本地化，（ii）本地化大多发生在50公里以下的小范围内，（iii）本地化程度非常不平衡，（iv）产业在本地化方面遵循广泛的部门模式。根据行业的不同，小型企业可能是本地化和分散的主要驱动因素。三位数扇区在小规模上显示出类似的本地化模式，在中等规模上也有本地化趋势。

建议引用

  • 杜兰顿（Duranton）、吉尔（Gilles）和奥弗曼（Overman）、亨利（Henry G.），2002年。"使用微观地理数据进行定位测试,"伦敦政治经济学院经济学研究在线文档20071年，伦敦政治经济学院图书馆，伦敦政治经济学学院。
    • 手柄：RePEc:ehl:lserod:2007年1月
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    IDEAS上列出的参考文献

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    完整参考文献 （包括与IDEAS上的项目不匹配的项目）

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