作者
摘要
抗微生物耐药性（AMR）和气候变化是人类面临的相互关联的复杂挑战。我们调查了物理气候风险在2000年至2020年30个国家7种病原体对12种抗菌药物耐药性增长中的作用。我们的经验评估考虑了长期（温度、降水和相对湿度的逐渐变化）和极端气候风险（代表极端降水事件、干旱、热浪、寒潮和风暴）。我们观察到不同抗菌药物-病原菌组合对物理气候风险的异质反应。我们观察到，在某些抗菌药物-病原菌组合中，物理气候风险对耐药性增长的影响大于抗菌药物消耗量的增长。我们还表明，与某些抗菌药物-病原体组合的慢性风险相比，极端气候风险对耐药性增长的影响更强。我们强调，必须从单一健康方法和加强AMR监测等方面更广泛地探索影响AMR演变的因素，以制定有效的政策应对措施，遏制AMR。
建议引用
罗森·费尔南多（Roshen Fernando），2023年。"物理气候风险对抗生素耐药性的影响,"CAMA工作文件2023-61年，澳大利亚国立大学克劳福德公共政策学院应用宏观经济分析中心。手柄：RePEc:een:camaa:2023-61年
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关键词
细菌耐药性;传染病;气候变化;计量经济学;机器学习;所有这些关键字.
- C51型-数学和定量方法——计量经济建模——模型构建和估计
- 第53页-数学和定量方法——计量经济建模——预测和预测模型；模拟方法
- 第54页-数学和定量方法——计量经济建模——定量政策建模
- C55级-数学和定量方法——计量经济建模——大数据集：建模和分析
- 第68页-数学与定量方法——数学方法；规划模型；数学和仿真建模--可计算的一般均衡模型
- 41层-国际经济学——国际贸易和金融的宏观经济学——开放经济宏观经济学
- 问题51-农业与自然资源经济学；环境与生态经济学--环境经济学--环境影响评估
- 问题54-农业与自然资源经济学；环境与生态经济学——环境经济学——气候；自然灾害及其管理；全球变暖
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