作者
已列出：- 穆罕默德·菲赫里
- 阿卜杜勒哈迪·阿卡里夫
- 阿马尔·梅卢克
- 马克·哈林
摘要
提出了检测线性回归模型中系数随机性的局部渐近最优（在Hajek-Le Cam意义下）伪高斯和基于秩的方法。研究了这些程序的参数和半参数效率特性。它们的渐近相对效率（相对于伪高斯过程）在重尾和倾斜密度下是巨大的，强调了适当选择分数的重要性。仿真结果表明，基于数据驱动分数的一类基于等级的程序具有良好的有限样本性能。
建议引文
Mohamed Fihri&Abdelhadi Akharif&Amal Mellouk&Marc Hallin，2017年。”随机回归系数的参数和半参数有效检测,"ECARES工作文件ECARES 2017-14，ULB——布鲁塞尔自由大学。手柄：RePEc:eca:wppaper:2013/249915
更正
本网站上的所有材料均由各自的出版商和作者提供。您可以帮助纠正错误和遗漏。请求更正时，请提及此项目的句柄：RePEc:eca:wppaper:2013/249915。请参阅一般信息关于如何更正RePEc中的材料。
如果您编写了此项目，但尚未在RePEc注册，我们鼓励您这样做在这里。这允许将您的个人资料链接到此项目。它还允许您接受我们不确定的该项目的潜在引用。
我们没有这个项目的参考书目。您可以使用这个表格.
如果你知道引用这篇文章的遗漏项目，你可以帮助我们创建这些链接，方法是以与上面相同的方式为每个引用项目添加相关的引用。如果您是此项目的注册作者，您可能还需要检查您的RePEc作者服务个人资料，因为可能有一些引文等待确认。
有关本项目的技术问题，或更正作者、标题、摘要、书目或下载信息，请联系：Benoit Pauwels（以下电子邮件可用）。供应商的一般联系方式：https://edirc.repec.org/data/arulbbe.html.
请注意，更正可能需要几周时间才能筛选出来各种RePEc服务。
