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马尔可夫切换GARCH模型的理论与推导

作者

上市的:
  • 吕克·鲍文斯

    (卢浮天主教大学(UCL)。运营研究和计量经济中心(CORE)

  • 阿里·普雷明格
  • 杰伦·V.K.,ROMBOUTS。

摘要

我们开发了一个马尔可夫切换GARCH模型(MS-GARCH),其中条件均值和方差在时间上从一个GARCH过程切换到另一个GARCH过程。这种切换由一个隐马尔可夫链控制。我们为过程的几何遍历性和矩的存在性提供了充分条件。由于路径依赖性,最大似然估计是不可行的。通过扩大参数空间以包含状态变量,使用吉布斯采样算法进行贝叶斯估计是可行的。我们举例说明了SP500每日收益的模型。

建议引用

  • Luc&PREMINGER,BAUWENS,Arie&ROMBOUTS,Jeroen V.K.,2007年。"马尔可夫切换GARCH模型的理论与推导,"LIDAM讨论文件核心2007055年,卢万天主教大学运营研究和计量经济中心(CORE)。
  • 手柄:RePEc:cor:louvco:2007055
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    IDEAS上列出的参考文献

    作为
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    完整参考文献 (包括与IDEAS上的项目不匹配的项目)

    最相关的项目

    这些是最常引用与本书相同作品的项目,也被与本书同样的作品引用。
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    12. IDEAS上未列出repec:bgu:wpaper:0605
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    关键词

    加奇;Markov开关;贝叶斯推断;
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