作者
摘要
过去几年的研究已导致开发出表征地方司法体系平衡的模型。最近，有许多研究试图对这些模型进行估计。证据表明，简单的参数模型可以很好地解释观察到的个人按收入在地方管辖区之间的排序。大多数实证研究中采用的方法的一个缺点是，识别模型的重要参数可能主要是由于难以评估的函数形式假设。本文讨论了半参数框架下的层次均衡模型的识别和估计。我们表明，在对当地公共物品的未观测偏好分布不施加强参数限制的情况下，可以识别出一类广泛的模型。然后，我们扩展了框架，并考虑了一类广泛的非层次模型。我们的结果表明，与层次模型中使用的假设相比，非层次模型的识别最终可能不得不依赖于对公共产品未观察到的偏好分布的更强假设。
建议引用
Dennis Epple、Holger Sieg和Michael Peress，“未注明日期”。"具有纵向产品差异的离散连续选择模型的识别与估计,"GSIA工作文件2003年06月，卡内基·梅隆大学泰珀商学院。手柄：RePEc:cmu:gsiawp:-311829589
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