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如何玩“名称游戏”：专利检索比较不同的启发式

作者

上市的：
  • 朱利奥·拉夫夫

    （经济与创新管理主席，MTEI，CDM，法国洛桑理工大学/CEPN，巴黎北大）

  • 圣埃芬·卢埃利里

    （经济与创新管理主席，MTEI，CDM，洛桑理工学院）

摘要

专利统计数据是对创新和知识产权感兴趣的学者、统计学家和决策者的重要工具。许多分析都基于描述发明人或公司专利组合的异质方法，而没有质疑所用方法的质量。我们评估了不同的启发法，以提供一个稳健的解决方案，自动检索大型专利数据集中的发明人（PATSTAT）。我们提出的解决方案将常见误差减少了50%，并对基于常见匹配程序的统计指标和微观经济结果的可靠性产生了怀疑。还为可能实施名字游戏或根据名字游戏对结果发表评论的研究人员、TTO、公司、风险投资家和政策制定者提供了指南。

建议引用

  • Julio Raffo&Stéphane Lhuillery，2009年。"如何玩“名称游戏”：专利检索比较不同的启发式,"CEMI工作文件cemi-workingpaper-2009-00，洛桑高等技术学院，技术管理学院，技术与创业学院，创新经济与管理学院主席。
    • 手柄：RePEc:cmi:wppaper:cemi-workingpaper-2009-006
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    IDEAS上列出的参考文献

    作为
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    完整参考文献 （包括与IDEAS上的项目不匹配的项目）

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    专利;发明家;姓名;匹配算法;指标;PATSTAT公司;
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    • 第63页-数学与定量方法——数学方法；编程模型；数学和仿真建模--计算技术
    • C81号-数学和定量方法——数据收集和数据估计方法；计算机程序---收集、估计和组织微观经济数据的方法；数据访问
    • C88号-数学和定量方法——数据收集和数据估计方法；计算机程序---其他计算机软件
    • 第34页-经济发展、创新、技术变革与增长——创新；研发；技术变革；知识产权---知识产权和知识资本

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