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基于最大公共监控的重复博弈中的协调失败

作者

上市的：
  • 乔治·梅拉斯
  • 史堤分·莫里斯

摘要

一些私人监控游戏，即没有公开历史记录的游戏，可以具有几乎公开的历史记录。这些游戏是扰乱公共监控游戏向私人监控游戏发展的自然结果。我们探索在多大程度上协调此类游戏中的延续游戏。通过要求行为具有有界回忆（即，存在一个有界L，在任何时期，最后的L信号都足以确定行为）来协调连续播放始终是可能的。我们的研究表明，在具有一般公共-私人监控的游戏中，这基本上是唯一可以协调连续游戏的行为。
（此摘要是从该项目的另一个版本中借来的。）

建议引用

  • George J Mailath和Stephen Morris，2006年。"基于最大公共监控的重复博弈中的协调失败,"莱文书目1222470000001105，加州大学洛杉矶分校经济系。
    • 手柄：RePEc:cla:levrem:122247000000001105
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    IDEAS上列出的参考文献

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    完整参考文献 （包括与IDEAS上的项目不匹配的项目）

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    20. Drew Fudenberg和David K.Levine，2008年。"两人博弈中具有通信和近似常识的Nash-threats民间定理,"世界科学图书章节，作者：Drew Fudenberg和David K Levine（编辑），关于长跑游戏的长跑协作，第15章，第331-343页，世界科学出版有限公司。。
    21. Sugaya，Takuo&Yamamoto，Yuichi，2020年。"重复游戏中的共同学习与合作,"理论经济学《计量经济学会》，第15卷（3），7月。

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