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满意代理世界中的投资和资产定价

作者

上市的:
  • 托尼·贝拉达

    (日内瓦大学-日内瓦金融研究所);瑞士金融学院)

  • 彼得·博萨尔茨

    (剑桥大学)

  • 朱塞佩·乌加齐奥

    (日内瓦大学-日内瓦金融研究所(GFRI))

摘要

1955年,赫伯特·西蒙(Herbert Simon)提出,经济主体并不优化,而是满足:他们优化到一定程度。但Simon没有提供正式的模型。在这里,我们借用工程中的鲁棒控制技术,即基于模型参考的自适应控制(MRAC),发展了一个满足投资者和随之而来的金融市场均衡的形式化理论。MRAC代理人选择的投资组合不是根据均值-方差权衡来优化投资组合,而是产生回报分布,从而最大限度地减少对期望参考分布的惊讶。令人惊讶的是,令人满意的代理人大多表现得“好像”在优化,但我们发现了重要且现实的偏差,例如即使在没有风险溢价的情况下也愿意接受风险。这也意味着资产定价有时可能与传统理论有很大不同。我们不仅通过指出鲁棒性(鲁棒控制)的好处来激励我们的建模方法,还参考了行为经济学和决策神经科学的最新发展。

建议引用

  • 托尼·贝拉达(Tony Berrada)、彼得·博萨埃尔茨(Peter Bossaerts)和朱塞佩·乌加齐奥(Giuseppe Ugazio),2024年。"满意代理世界中的投资和资产定价,"瑞士金融研究所研究论文系列24-05,瑞士金融学院。
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    引用人:

    1. 裴娇英,2024。"基于参考模型的期望形成学习:实验证据,"论文2404.08908,arXiv.org,2024年5月修订。

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