作者
上市的：- 苏珊·德·特雷维尔
（洛桑大学；瑞士金融学院）
- 泰森·R·布朗宁
（内利商学院）
- 罗杰利奥·奥利瓦
（德克萨斯农工大学）
摘要
基于经验的分析（EGA）是一个出现在经验研究和分析研究交叉点的研究领域。所谓“经验基础”，我们指的是模型假设和参数的经验证明，以及模型结果和见解的经验评估。EGA是运营管理（OM）研究中一个关键但基本上缺失的方面。斯皮尔曼和霍普（Spearman and Hopp，2021，p.805）表示，“由于对操作模型的实证测试和反驳在IE/OM研究界不是一种公认的做法，我们不太可能充分利用这些模型的潜力。”他们列举了几个“导致复杂系统的可疑表示的过于简单的构建块示例”（p.805）并建议使用封闭排队网络模型和需求过程泊松模型等分析工具进行的研究可以结合实证实验，以提高对它们在何处符合和不符合现实的理解，强调“对建模假设进行实证测试的重要性，以确保模型在其拟议目的中的有效性，并确定改进或扩展建模能力的机会。很少有IE/OM论文进行此类实证测试，这是我们领域取得进展的障碍”（第808页）。他们得出的结论是，“编辑应该促使作者将数学模型与经验数据进行比较。表明一个结果在一种情况下成立，但在另一种情况下不成立，这为研究结果增加了细微差别和实用性。它也为研究进展提供了刺激”（第814页）。这些论点提醒了Little（1970）的观察，即许多潜在有用的分析模型在实践中并未被广泛采用。因此，EGA研究可以帮助缩小以下两个主要差距：（1）OM领域的实证和分析细分；（2）学术产出和实际相关性。
建议引用
苏珊·德·特雷维尔（Suzanne de Treville）和泰森·布朗宁（Tyson R.Browning）以及罗杰利奥·奥利瓦（Rogelio Oliva），2023年。"《运营管理杂志》中的经验基础分析（EGA）研究,"瑞士金融研究所研究论文系列23-98，瑞士金融研究所。手柄：RePEc:chf:rpseri:rp2398
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