作者
上市的：- 奥兰多·戈麦斯
（里斯本会计与商业学院）
- 罗克萨娜·米赫特
（洛桑大学、瑞士金融学院和CEPR）
- 库马尔·里沙巴
（巴塞尔大学和洛桑大学）
摘要
在本文中，我们构建了数据经济的增长模型，强调了数据作为业务优化工具和网络犯罪目标的双重作用。我们调查了网络犯罪对企业创新和经济增长的影响，发现它无疑会导致所有企业的知识存量减少、生产率下降和整体经济增长放缓。然而，还有一线希望：网络犯罪风险促使数据密集型公司追求数字创新，提高其他领域的生产率。我们观察到，为了应对更高的网络风险，尤其是在数据密集型公司中，研发、专利和专利多样性都在增加。非数据密集型企业不会因应对网络风险而增加一般创新。值得注意的是，内部网络安全创新维持了这一周期，而第三方网络安全代表团缺乏同样的创新优势。
建议引用
奥兰多·戈麦斯（Orlando Gomes）、罗克萨娜·米赫特（Roxana Mihet）和库马尔·里沙巴（Kumar Rishabh），2023年。"现代数据经济中的增长与创新,"瑞士金融研究所研究论文系列23-86，瑞士金融学院。手柄：RePEc:chf:rpseri:rp2386
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